假设我们有一个整数棍棒列表。这里,列表中的每个元素代表一个带有两个末端的棒,这些值在1到6之间。它们代表每个末端。如果两个棍子的末端相同,我们可以将它们连接在一起。最终的棍子末端将是剩余的末端,并且其长度将增加。我们必须找到可能的最长杆的长度。
因此,如果输入像sticks = [[2,3],[2,4],[3,5],[6,6]],那么输出将是3,因为我们可以连接[2,3 ]和[2,4]以获得[3,4],我们可以将其与[3,5]连接以获得[4,5]。
为了解决这个问题,我们将按照以下步骤操作:
定义一个功能dfs()
。这将花费node,edge_idx,并访问一个集合
如果edge_idx不为null,则
从已访问中删除edge_idx
n_node:= sticks [e_idx,1]与sticks [e_idx,1]相同,否则,sticks [e_idx,1]
res:= res的最大值和1 + dfs(n_node,e_idx,访问)
返回0
如果访问了edge_idx,则
将edge_idx标记为已访问
res:= 0
对于g [node]中的每个e_idx,执行
如果edge_idx不为零,则
返回资源
从主要方法执行以下操作:
棒:=棒中所有s的列表(s [0],s [1])
顶点:=一个新集合
g:=一个空的映射
对于每个索引i和棍子的边缘,执行
将我插入g [edge [0]]
将我插入g [edge [1]]
将edge [0]和edge [1]插入顶点
res:= 0
对于顶点中的每个v,执行
res:= res和dfs(v,null和空集)的最大值
返回res-1
让我们看下面的实现以更好地理解:
from collections import defaultdict class Solution: def solve(self, sticks): def dfs(node, edge_idx, visited): if edge_idx is not None: if edge_idx in visited: return 0 visited.add(edge_idx) res = 0 for e_idx in g[node]: n_node = sticks[e_idx][0] if sticks[e_idx][1] == node else sticks[e_idx][1] res = max(res, 1 + dfs(n_node, e_idx, visited)) if edge_idx: visited.remove(edge_idx) return res sticks = [(s[0], s[1]) for s in sticks] vertices = set() g = defaultdict(set) for i, edge in enumerate(sticks): g[edge[0]].add(i) g[edge[1]].add(i) vertices.add(edge[0]) vertices.add(edge[1]) res = 0 for v in vertices: res = max(res, dfs(v, None, set())) return res - 1 ob = Solution()sticks = [ [2, 3], [2, 4], [3, 5], [6, 6] ] print(ob.solve(sticks))
sticks = [ [2, 3], [2, 4], [3, 5], [6, 6] ]
输出结果
3