在Python中生成随机ID

我们用来在项目中为样本数据生成一个随机数，然后将其用于测试，填充空列或用于许多其他目的，关键是我们需要生成随机数据。在python中，有多种生成随机数据的方法，我们将在本文中探索其中一些-

Pythonrandom()模块

python附带的重要库之一是随机的，我们将在代码中使用它。

要在您的代码中使用此模块，只需导入它即可，我们已经准备好使用它。

import random

让我们看看如何使用它-

import random
print("What i will get, no idea as i'm using random.random()")
print(random.random())

输出结果

What i will get, no idea as i'm using random.random()
0.5306626723173611

第二次，如果我尝试运行相同的程序，您将获得不同的输出-

What i will get, no idea as i'm using random.random()
0.5504289430397661

随机模块上的几点：

• random()是随机模块的基本功能

• 随机模块的几乎所有功能都使用random()方法。

• Random()函数将生成介于[0.0到1.0）之间的任何数字。

在Python中生成随机整数

下面两个函数我们用来生成随机整数-

• randint()

• randrange()

from random import randint, randrange
print("Printing random integer ", randint(0, 20))
print("Printing random integer ", randrange(0, 20, 2))

输出结果

Printing random integer 15
Printing random integer 4

从列表中随机选择一个项目

考虑我们有一个公司名称列表，我们想从该列表中检索一个项目（公司名称）。我们可以做到这一点，

import random
companies = ['RELIANCE', 'TCS', 'INFY', 'SBI', 'PNB','HDFC']
print('Randomly selecting company from a list: ', random.choice(companies))

输出结果

Randomly selecting company from a list: INFY

从列表中随机选择多个项目

考虑上面的示例，但是我们不想从一个列表中随机选择一个项目（公司），而是可以通过random.sample()函数实现这一点-

import random
companies = ['RELIANCE', 'TCS', 'INFY', 'SBI', 'PNB','HDFC']
print('Randomly selecting 3 companies from a list: ', random.sample(companies,3))

输出结果

Randomly selecting 3 companies from a list: ['TCS', 'RELIANCE', 'INFY']

但是，如果我们尝试选择的项目多于列表中的项目数，则会遇到ValueError-

输入-

random.sample(companies,20)

输出-

ValueError: Sample larger than population or is negative

从列表中选择多个随机项的另一种方法是– random.choices()。

import random
companies = ['RELIANCE', 'TCS', 'INFY', 'SBI', 'PNB','HDFC']
print('Randomly selecting 3 companies from a list: ', random.choices(companies,k=6))

输出结果

Randomly selecting 3 companies from a list: ['TCS', 'TCS', 'INFY', 'HDFC', 'INFY', 'TCS']

从上面的输出中可以看出，使用random.choices()方法可以从列表中获得重复项。

Python中的伪随机数生成器

伪随机数生成器通过对值执行某些运算来工作。通常，此值是生成器生成的先前数字。但是，第一次使用生成器时，没有先前的值。

import random
print("Seed value 10: ") # Initialize seed value
random.seed(10)
for i in range(5):
print(random.randint(1,100))
print()
print("Seed Value 5: ") # this time we'll get different values
random.seed(5)
for i in range(5):
print(random.randint(1,100))
print()
print("Seed value: 10") # will get the same result, what we got initially
random.seed(10)
for i in range(5):
print(random.randint(1,100))

输出结果

Seed value 10:
74
5
55
62
74
Seed Value 5:
80
33
95
46
89
Seed value: 10
74
5
55
62
74

从上面的示例可以看出，如果种子相同，那么它将生成第一个先前的值。每个种子值对应于给定随机数生成器的生成值的固定序列。

在python中生成加密安全的随机数

我们可以在python 3.x中生成一个加密安全的随机数。如果我们拥有python 3.6或更高版本，则可以使用新的secrets模块和下面的rand函数。它将生成一个低于指定值的随机数。

import secrets
#generate 10 secure random numbers between 10 and 500
for x in range(0,10):
secV =10+ secrets.randbelow(500)
print(secV)

输出结果

464
406
184
293
399
332
495
292
118
134

对于python 3.5或更低版本的另一种方法，我们可以使用random模块和SystemRandom类来生成加密安全的随机数，

import random
randGen = random.SystemRandom()
for x in range(0,10):
secV = 10+ randGen.randint(0,499)
print(secV)

输出结果

374
211
425
264
217
97
210
39
319
52

另一种方法是使用随机和秘密（以保护数据）模块。

import secrets
import random
secNum = random.SystemRandom().random()
print("secure number is ", secNum)
print("Secure byte token", secrets.token_bytes(16))

输出结果

secure number is 0.5205307353786663
Secure byte token b'\x05T>\xacsqn0\x08\xc4\xf4\x8aU\x13\x9f\xcf'