如何在MySQL中添加到每一行？

您可以使用UPDATE命令将值添加到MySQL中的每一行。

让我们看看您的列何时是整数。语法如下：

UPDATE yourTableName SET yourIntegerColumnName = yourIntegerColumnName+anyValue;
UPDATE yourTableName SET yourIntegerColumnName = anyValue WHERE yourIntegerColumnName IS NULL;

您可以为日期列名称添加一个值。语法如下：

UPDATE yourTableName SET yourDateColumnName = DATEADD(yourDateColumnName,INTERVAL anyIntegerMonth)

为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下：

mysql> create table addEachRowValue
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> Amount int,
   -> ShippingDate date,
   -> PRIMARY KEY(Id)
   -> );

使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下：

mysql> insert into addEachRowValue(Amount,ShippingDate) values(100,'2019-02-21');
mysql> insert into addEachRowValue(Amount,ShippingDate) values(10,'2013-04-22');
mysql> insert into addEachRowValue(Amount,ShippingDate) values(110,'2015-10-25');
mysql> insert into addEachRowValue(Amount,ShippingDate) values(150,'2016-03-27');
mysql> insert into addEachRowValue(Amount,ShippingDate) values(190,'2018-12-29');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下：

mysql> select *from addEachRowValue;

以下是输出：

+----+--------+--------------+
| Id | Amount | ShippingDate |
+----+--------+--------------+
|  1 |    100 | 2019-02-21   |
|  2 |     10 | 2013-04-22   |
|  3 |    110 | 2015-10-25   |
|  4 |    150 | 2016-03-27   |
|  5 |    190 | 2018-12-29   |
+----+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

这是向Amount列的每一行添加一个值的查询，该值是整数类型：

mysql> update addEachRowValue
   -> set Amount=Amount+20;
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0

现在，您可以检查“金额”列的所有更新值。查询如下：

mysql> select Amount from addEachRowValue;

以下是输出：

+--------+
| Amount |
+--------+
|    120 |
|     30 |
|    130 |
|    170 |
|    210 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

这是为日期列添加值的查询：

mysql> update addEachRowValue
   -> set ShippingDate=adddate(ShippingDate,interval 1 month);
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0

现在，您可以从表中检查日期列的所有更新值。查询如下：

mysql> select ShippingDate from addEachRowValue;

以下是输出：

+--------------+
| ShippingDate |
+--------------+
| 2019-03-21   |
| 2013-05-22   |
| 2015-11-25   |
| 2016-04-27   |
| 2019-01-29   |
+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)