如果要提供有关数据的更多信息，则在R数据帧的列中，则可能需要使用前缀。这些前缀可帮助所有人理解数据，例如，我们可以将数据集名称用作前缀，将分析目标用作前缀，或在所有列中通用的名称。要将前缀添加到R数据帧的列，我们可以使用粘贴功能将前缀与原始列名分开。
请看以下数据帧-
set.seed(100) Rate <-sample(1:100,20) Level <-sample(1:10,20,replace=TRUE) Region <-rep(1:4,times=5) df <-data.frame(Rate,Level,Region) df
输出结果
Rate Level Region 1 74 2 1 2 89 3 2 3 78 4 3 4 23 4 4 5 86 4 1 6 70 5 2 7 4 7 3 8 55 9 4 9 95 4 1 10 7 2 2 11 91 6 3 12 93 7 4 13 43 1 1 14 82 6 2 15 61 9 3 16 12 9 4 17 51 9 1 18 72 6 2 19 18 8 3 20 25 7 4
在数据框df的列中添加前缀-
colnames(df) <-paste("2FactorData",colnames(df),sep="-")
df输出结果
2FactorData-Rate 2FactorData-Level 2FactorData-Region 1 74 2 1 2 89 3 2 3 78 4 3 4 23 4 4 5 86 4 1 6 70 5 2 7 4 7 3 8 55 9 4 9 95 4 1 10 7 2 2 11 91 6 3 12 93 7 4 13 43 1 1 14 82 6 2 15 61 9 3 16 12 9 4 17 51 9 1 18 72 6 2 19 18 8 3 20 25 7 4
让我们看另一个例子-
x1 <-1:20 x2 <-20:1 y <-rnorm(20) df_new <-data.frame(x1,x2,y) df_new
输出结果
x1 x2 y 1 1 20 -0.69001432 2 2 19 -0.22179423 3 3 18 0.18290768 4 4 17 0.41732329 5 5 16 1.06540233 6 6 15 0.97020202 7 7 14 -0.10162924 8 8 13 1.40320349 9 9 12 -1.77677563 10 10 11 0.62286739 11 11 10 -0.52228335 12 12 9 1.32223096 13 13 8 -0.36344033 14 14 7 1.31906574 15 15 6 0.04377907 16 16 5 -1.87865588 17 17 4 -0.44706218 18 18 3 -1.73859795 19 19 2 0.17886485 20 20 1 1.89746570
colnames(df_new) <-paste("MultipleRegression",colnames(df_new),sep="_")
df_new输出结果
MultipleRegression_x1 MultipleRegression_x2 MultipleRegression_y 1 1 20 -0.69001432 2 2 19 -0.22179423 3 3 18 0.18290768 4 4 17 0.41732329 5 5 16 1.06540233 6 6 15 0.97020202 7 7 14 -0.10162924 8 8 13 1.40320349 9 9 12 -1.77677563 10 10 11 0.62286739 11 11 10 -0.52228335 12 12 9 1.32223096 13 13 8 -0.36344033 14 14 7 1.31906574 15 15 6 0.04377907 16 16 5 -1.87865588 17 17 4 -0.44706218 18 18 3 -1.73859795 19 19 2 0.17886485 20 20 1 1.89746570