如何在R中使用变量名初始化数据帧？

有很多方法可以在R中初始化数据帧，但是用矩阵初始化是最好的方法，因为用矩阵创建数据帧有助于避免输入错误的列数和错误的行数。初始化矩阵后，我们可以简单地使用as.data.frame将矩阵转换为数据帧，仅此而已。

例子

df1 <-as.data.frame(matrix(nrow=20,ncol=10))
df1

输出结果

V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
11 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

示例

colnames(df1)<-c("y","x1","x2","x3","x4","x5","x6","x7","x8","x9")
df1

输出结果

y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
11 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA

示例

df2<-as.data.frame(matrix(nrow=20,ncol=10))
colnames(df2)<-c("Age","Sex","Edu","Exp","Family Members","City","Born City","Ethnicity","Salary","Blood Group")
df2

输出结果

Age Sex Edu Exp Family Members City Born City Ethnicity Salary Blood Group
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
11 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
12 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
15 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA