假设我们有一个数组A。我们必须找到具有最大和的连续子列表,并返回其和。因此,如果数组A像A = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],则总和为6。子数组为[4,-1 ,2,1]。
为了解决这个问题,我们将尝试使用动态编程方法。
定义一个与A大小相同的数组dp,并用0填充
dp [0]:= A [0]
对于i:= 1等于A – 1的大小
dp [i]:= dp [i – 1]的最大值+ A [i]和A [i]
在dp中返回最大值
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object): def solve(self, nums): dp = [0 for i in range(len(nums))] dp[0] = nums[0] for i in range(1,len(nums)): dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]) return max(dp) nums = [-2,1,-3,7,-2,2,1,-5,4] ob1 = Solution() print(ob1.solve(nums))
[-2,1,-3,7,-2,2,1,-5,4]
输出结果
8