当我们在R中创建矩阵时，其列名未定义，但是我们可以命名它们，也可以导入可能具有列名的矩阵。如果没有定义列名，那么我们仅使用列号来提取列，但是如果我们有列名，那么我们可以按名称及其名称选择列。
M1 <-matrix(1:25,nrow=5) M1
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25
colnames(M1) <-c("C1","C2","C3","C4","C5")
M1输出结果
C1 C2 C3 C4 C5 [1,] 1 6 11 16 21 [2,] 2 7 12 17 22 [3,] 3 8 13 18 23 [4,] 4 9 14 19 24 [5,] 5 10 15 20 25
M1[,"C1"]
输出结果
[1] 1 2 3 4 5
M1[,"C2"]
输出结果
[1] 6 7 8 9 10
M1[,"C4"]
[1] 16 17 18 19 20
M1[,"C5"]
输出结果
[1] 21 22 23 24 25
M2 <-matrix(sample(1:100,36),nrow=6) M2
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 97 53 27 60 13 8 [2,] 41 98 38 73 74 57 [3,] 65 54 15 49 9 5 [4,] 46 87 100 19 94 62 [5,] 6 23 91 45 34 32 [6,] 71 51 26 85 29
colnames(M2) <-c("Rate","Percentage","Class","Group","ID","Section")
M2输出结果
Rate Percentage Class Group ID Section [1,] 97 53 27 60 13 8 [2,] 41 98 38 73 74 57 [3,] 65 54 15 49 9 5 [4,] 46 87 100 19 94 62 [5,] 6 23 91 45 34 32 [6,] 71 51 26 85 29 70
M2[,"Rate"]
输出结果
[1] 97 41 65 46 6 71
M2[,"Percentage"]
输出结果
[1] 53 98 54 87 23 51
M2[,"Class"]
输出结果
[1] 27 38 15 100 91 26
M2[,"Group"]
输出结果
[1] 60 73 49 19 45 85
M2[,"ID"]
输出结果
[1] 13 74 9 94 34 29
M2[,"Section"]
输出结果
[1] 8 57 5 62 32 70
M3 <-matrix(1:100,nrow=10)
colnames(M3) <-c("Var1","Var2","Var3","Var4","Var5","Var6","Var7","Var8","Var9","Var10")
M3输出结果
Var1 Var2 Var3 Var4 Var5 Var6 Var7 Var8 Var9 Var10 [1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 [2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92 [3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93 [4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94 [5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 [6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96 [7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97 [8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98 [9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99 [10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
M3[,"Var1"]
输出结果
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
M3[,"Var5"]
输出结果
[1] 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
M3[,"Var7"]
输出结果
[1] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
M3[,"Var9"]
输出结果
[1] 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90