如何按R中的行复制矩阵？

逐行复制矩阵意味着一次或多次但逐行重复矩阵。例如，如果我们有一个只包含一行和三列的矩阵，那么该矩阵的复制将被重复三遍，重复三遍。可以通过使用rep函数和矩阵函数来完成此操作，如下例所示。

示例

M<-matrix(1:25,ncol=5)
M

输出结果

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25

复制矩阵M两次-

示例

matrix(rep(t(M),2),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)

输出结果

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25
[6,] 1 6 11 16 21
[7,] 2 7 12 17 22
[8,] 3 8 13 18 23
[9,] 4 9 14 19 24
[10,] 5 10 15 20 25

复制矩阵M三次-

示例

matrix(rep(t(M),3),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)

输出结果

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]   1   6    11   16   21
[2,]   2   7    12  17   22
[3,]   3   8    13  18   23
[4,]   4   9    14  19   24
[5,]   5   10   15  20   25
[6,]   1   6    11 16 21
[7,]   2   7    12 17 22
[8,]   3   8   13 18 23
[9,]   4   9    14 19 24
[10,]  5  10    15 20 25
[11,]  1   6   11 16 21
[12,]  2   7   12 17 22
[13,]  3   8   13 18 23
[14,]  4   9   14 19 24
[15,]  5  10  15 20 25

五次复制矩阵M-

示例

matrix(rep(t(M),5),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)

输出结果

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1    6   11   16 21
[2,]  2    7   12   17 22
[3,]  3    8   13   18 23
[4,]  4    9   14   19 24
[5,]  5   10   15   20 25
[6,]  1   6   11   16 21
[7,]  2   7   12    17 22
[8,]  3    8   13   18 23
[9,]  4   9   14   19 24
[10,] 5   10   15  20 25
[11,] 1   6   11   16 21
[12,] 2   7   12   17 22
[13,] 3   8   13   18 23
[14,] 4   9   14   19 24
[15,] 5  10   15  20 25
[16,] 1   6   11  16 21
[17,] 2   7  12   17 22
[18,] 3   8  13   18 23
[19,] 4   9  14   19 24
[20,] 5   10  15 20 25
[21,] 1   6   11 16 21
[22,] 2   7  12 17 22
[23,] 3   8   13 18 23
[24,] 4   9  14 19 24
[25,] 5   10  15 20 25

五次复制矩阵M-

示例

matrix(rep(t(M),6),ncol=ncol(M),byrow=TRUE)

输出结果

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25
[6,] 1 6 11 16 21
[7,] 2 7 12 17 22
[8,] 3 8 13 18 23
[9,] 4 9 14 19 24
[10,] 5 10 15 20 25
[11,] 1 6 11 16 21
[12,] 2 7 12 17 22
[13,] 3 8 13 18 23
[14,] 4 9 14 19 24
[15,] 5 10 15 20 25
[16,] 1 6 11 16 21
[17,] 2 7 12 17 22
[18,] 3 8 13 18 23
[19,] 4 9 14 19 24
[20,] 5 10 15 20 25
[21,] 1 6 11 16 21
[22,] 2 7 12 17 22
[23,] 3 8 13 18 23
[24,] 4 9 14 19 24
[25,] 5 10 15 20 25
[26,] 1 6 11 16 21
[27,] 2 7 12 17 22
[28,] 3 8 13 18 23
[29,] 4 9 14 19 24
[30,] 5 10 15 20 25