在Python中合并间隔

假设我们有一个间隔集合，我们必须合并所有重叠的间隔。因此，如果间隔类似于[[1,3]，[2,6]，[8,10]，[15,18]]，则合并后的间隔将为[[1,6]，[8,10] ]，[15,18]]。这是因为有两个重叠的区间，区间为[1,3]和[2,6]，它们合并为[1,6]

让我们看看步骤-

• 如果间隔列表的长度为0，则返回一个空白列表

• 使用quicksort机制对间隔列表进行排序

• stack：=一个空栈，并在栈中插入interval [0]

• 对于范围在1到间隔长度的i – 1

• last_element的结尾= interval [i]的最大结尾和last_element的结尾

• 堆栈中的弹出元素

• 将last_element推入堆栈

• last_element：=栈顶元素

• 如果last_element的结尾> = interval [i]的第一个元素，则

• 否则将interval [i]推入堆栈

• 返回堆栈

让我们看下面的实现以更好地理解-

示例

class Solution(object):
   def merge(self, intervals):
      """
      :type intervals: List[Interval]
      :rtype: List[Interval]
      """
      if len(intervals) == 0:
         return []
      self.quicksort(intervals,0,len(intervals)-1)
      #for i in intervals:
         #print(i.start, i.end)
      stack = []
      stack.append(intervals[0])
      for i in range(1,len(intervals)):
         last_element= stack[len(stack)-1]
         if last_element[1] >= intervals[i][0]:
            last_element[1] = max(intervals[i][1],last_element[1])
            stack.pop(len(stack)-1)
            stack.append(last_element)
         else:
            stack.append(intervals[i])
      return stack
   def partition(self,array,start,end):
      pivot_index = start
      for i in range(start,end):
         if array[i][0]<=array[end][0]:
            array[i],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[i]
            pivot_index+=1
      array[end],array[pivot_index] =array[pivot_index],array[end]
      return pivot_index
   def quicksort(self,array,start,end):
      if start<end:
         partition_index = self.partition(array,start,end)
         self.quicksort(array,start,partition_index-1)
         self.quicksort(array, partition_index + 1, end)
ob1 = Solution()
print(ob1.merge([[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]))

输入项

[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]

输出结果

[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]