假设我们有一组候选编号(所有元素都是唯一的)和一个目标编号。我们必须在候选者中找到所有唯一组合,其中候选者数字之和等于给定目标。可以从候选人无限制的次数中选择相同的重复数。因此,如果元素为[2,3,6,7]并且目标值为7,则可能的输出将为[[7],[2,2,3]]
让我们看看步骤-
我们将以递归方式解决此问题。递归函数名为solve()
。这需要一个数组来存储结果,一个映射来保存记录,目标值和一系列不同的元素。最初res数组和map为空。解决方法将如下所示工作-
如果目标为0,则
将elements [x]插入当前
resolve(元素,目标–元素[x],res,映射,i,当前)
从索引中删除当前列表中的元素(当前长度– 1)
temp:=列表中存在的元素的列表
temp1:= temp,然后排序temp
如果temp不在映射中,则将temp插入映射并将值设置为1,将temp插入res
返回
如果temp <0,则返回
对于范围i到元素列表长度的x,
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object): def combinationSum(self, candidates, target): result = [] unique={} candidates = list(set(candidates)) self.solve(candidates,target,result,unique) return result def solve(self,candidates,target,result,unique,i = 0,current=[]): if target == 0: temp = [i for i in current] temp1 = temp temp.sort() temp = tuple(temp) if temp not in unique: unique[temp] = 1 result.append(temp1) return if target <0: return for x in range(i,len(candidates)): current.append(candidates[x]) self.solve(candidates,target-candidates[x],result,unique,i,current) current.pop(len(current)-1) ob1 = Solution()print(ob1.combinationSum([2,3,6,7,8],10))
[2,3,6,7,8] 10
输出结果
[[2, 8], [2, 2, 2, 2, 2], [2, 2, 3, 3], [2, 2, 6], [3, 7]]