将K添加到Python整数列表中的每个元素

在数据分析中，有时有必要在python列表中的每个元素上添加一些值，以判断新场景的结果。这有助于测试多个场景，以了解数据集在不同值下的行为，因此可以创建一个可以处理这些场景的模型或算法。在本文中，我们将看到如何处理此要求。

使用列表理解

列表理解是处理列表的一种常规方法，我们在其中遍历列表的每个元素。在下面的示例中，我们使用简单的for循环将相同的数字添加到列表的每个元素。

示例

orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
# Use list comprehension
new_list = [n + 5 for n in orig_list]
# printing result
print ("After adding 5 to each element to list : " + str(new_list))

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding 5 to each element to list : [10, 11, 12, 9, 15]

在映射上使用lambda

map和add方法也可以得到相同的结果。Lambda函数对固定的迭代次数重复相同的操作，并且在所有lambda迭代结束后，使用map捕获结果。

示例

orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
#Using map() + lambda
new_list= list(map(lambda m : m + 3, orig_list))
print ("After adding i to each element to list : " + str(new_list))

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding i to each element to list : [8, 9, 10, 7, 13]

使用map()和add()

代替lambda运算符，我们还可以将add方法与map一起使用。在下面的示例中，我们创建另一个列表，该列表的元素数量与列表的长度相同，并且包含需要添加的数量。然后我们应用map方法。

示例

import operator
orig_list = [5, 6, 7, 4, 10]
print ("The given list is : " + str(orig_list))
# initializing new list
list_with_k_value = [9] * len(orig_list)
# using map() + operator.add
new_list = list(map(operator.add, orig_list, list_with_k_value))
print ("After adding i2 to each element to list : " + str(new_list))

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

The given list is : [5, 6, 7, 4, 10]
After adding i2 to each element to list : [14, 15, 16, 13, 19]