假设我们有一个大小为mx n的二进制矩阵。我们必须计算平方全为1的子矩阵。所以如果矩阵像-
0 | 1个 | 1个 | 1个 |
---|---|---|---|
1 | 1个 | 1 | 1个 |
0 | 1个 | 1 | 1个 |
因此将有15个正方形。单人10平方,四人4平方,以及1平方和9平方。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
设置ans:= 0,n:=行数和m:=列数
当我的范围是0到m – 1
ans:= ans + matrix [n – 1,i]
对于i,范围为0至n – 1
ans:= ans + matrix [i,m – 1]
ans:= ans –矩阵[n – 1,m-1]
当我在n – 2范围内下降到0
如果matrix [i,j] = 1,则
否则matrix [i,j]:= 0
ans:= ans + matrix [i,j]
矩阵[i,j]:= 1 +(矩阵[i + 1,j + 1],矩阵[i,j + 1],矩阵[i + 1,j]的最小值)
对于范围m – 2中的j降低到0
返回ans
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) { int ans = 0; int n = matrix.size(); int m = matrix[0].size(); for(int i = 0; i < m; i++)ans += matrix[n-1][i]; for(int i = 0; i < n; i++)ans += matrix[i][m-1]; ans -= matrix[n-1][m-1]; for(int i = n - 2;i >= 0; i--){ for(int j = m-2 ;j >= 0; j--){ matrix[i][j] = matrix[i][j] == 1? 1 + min({matrix[i+1][j+1],matrix[i] [j+1],matrix[i+1][j]}) : 0; ans += matrix[i][j]; } } return ans; } }; main(){ vector<vector<int>> v = {{0,1,1,1},{1,1,1,1},{0,1,1,1}}; Solution ob; cout << (ob.countSquares(v)); }
[[0,1,1,1], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]
输出结果
15