假设对于一个项目，我们有一个称为req_skills的必需技能列表，以及一个人员列表。这里第i个人people [i]包含该人具有的技能列表。
现在假设将一个足够的团队定义为一组人员，这样，对于req_skills的每个必需技能，团队中至少会有一个拥有该技能的人。我们可以通过每个人的索引来代表这些团队：例如，假设团队为[0，1，3]，则代表具有技能的人people [0]，people [1]和people [3]。
我们必须找到尽可能小的团队。
您可以按任何顺序返回答案。保证答案存在。
因此，如果输入就像req_skills = [“ java”，“ flutter”，“ android”]，people = [[“ java”]，[“ android”]，[“ flutter”，“ android”]]，那么输出将是[0,2]
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
dp：=一幅映射，添加对应于键0的空列表
键：=类似于(value,i)的映射，其中值来自req_skills，而我是数字
对于人数，通过从人员中获取人员并为其分配编号来从人员数组中获得人员对(i,p)-
total_skill：=技能组或current_skill
如果total_skill与skill_set相同，则-
如果不使用total_skill或dp [total_skill]的大小>成员的大小+ 1，则
忽略以下部分，跳至下一个迭代
dp [total_skill]：=成员+ [i]
current_skill：= current_skill或2 ^ key [skill]
current_skill：= 0
为了技巧
对于(skill_set,members)对在dp键值对中-
return dp [（1 << len(req_skills)）
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object):
def smallestSufficientTeam(self, req_skills, people):
dp = {0:[]}
key = {v:i for i,v in enumerate(req_skills)}
for i,p in enumerate(people):
current_skill = 0
for skill in p:
current_skill |= 1<< key[skill]
for skill_set, members in dp.items():
total_skill = skill_set|current_skill
if total_skill == skill_set:
continue
if total_skill not in dp or len(dp[total_skill])>
len(members)+1:
dp[total_skill] = members + [i]
return dp[(1<<len(req_skills)) - 1]
ob = Solution()print(ob.smallestSufficientTeam(["java","flutter","android"],
[["java"],["android"],["flutter","android"]]))["java","flutter","android"] [["java"],["android"],["flutter","android"]]
输出结果
[0,2]