假设我们有一个数字列表。我们必须找到所有给定数字对的汉明距离。我们知道两个整数之间的汉明距离是相应位不同的位置数。
因此,如果输入类似于[4,14,17,2],则输出将为17。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
m:= 1 ^ 9 + 7
定义一个函数add()
,这将需要a,b,
返回((a mod m)+(b mod m))
定义一个函数mul()
,这将需要a,b,
return((a mod m)*(b mod m))
定义一个函数cntBits()
,它将使用一个数组,
定义一个大小为32 x 2的2D数组位
ans:= 0,n:= a的大小
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
b:=(x / 2 ^ j)和1
ans:= add(ans,mul(1,bits [j,b的倒数]))
位[j,b]:=添加(位[j,b],1)
x:= a [i]
对于初始化j:= 0,当j <32时,更新(将j增加1),执行-
返回ans
从主要方法中执行以下操作-
返回cntBits(nums)
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long int lli; const int m = 1e9 + 7; class Solution { public: lli add(lli a, lli b){ return ((a % m) + (b % m)); } lli mul(lli a, lli b){ return ((a % m) * (b % m)); } int cntBits(vector<int>& a){ vector<vector<lli> > bits(32, vector<lli>(2)); lli ans = 0; int n = a.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { lli x = a[i]; for (lli j = 0; j < 32; j++) { lli b = (x >> j) & 1; ans = add(ans, mul((lli)1, bits[j][!b])); bits[j][b] = add(bits[j][b], (lli)1); } } return ans; } int totalHammingDistance(vector<int>& nums){ return cntBits(nums); } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {4,14,17,2}; cout << (ob.totalHammingDistance(v)); }
{4,14,17,2}
输出结果
17