假设我们有一个基因串。可以用长度为8的字符串表示。该字符串由这些字母[A,C,G,T]组成。现在考虑我们要研究一个突变,其中一个突变实际上是基因字符串中一个单独的字符改变了。例如,将“ AACCGTTT”更改为“ AACCGTTA”为1突变。
我们还有一个给定的基因“ bank”,其中存在所有有效的基因突变。一个基因必须在库中才能使其成为有效的基因串。
现在,假设我们给出了3件事-开始,结束,存储,我们的任务是确定从“开始”到“结束”突变所需的最小突变数是多少。如果无法进行从头到尾的转换,则返回-1。
因此,如果输入类似于开始=“ AACCGGTT”,结束=“ AAACGGTA”,bank = [“ AACCGGTA”,“ AACCGCTA”,“ AAACGGTA”],则输出将为2。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个函数putStar(),它将花费s,
定义数组ret
对于初始化i:= 0,当i≪ s的大小时,更新(将i增加1),执行-
temp:=从0到i-1的s的子字符串连接“ *” +从索引i +1到结尾的s的子字符串
在ret的末尾插入temp
返回ret
从主要方法中执行以下操作-
定义一个称为图的映射。
对于初始化i:= 0,当i <bank的大小时,更新(将i增加1),执行-
在图[out [j]]的末尾插入s
s:= bank [i]
出= putStar(bank [i])
对于初始化j:= 0,当j <out的大小时,更新(将j增加1),执行
定义一个队列q
将开始插入q
定义一组参观
将开始插入访问
对于初始化lvl:= 1,当非q为空时,更新(将lvl增加1),执行-
节点:= q的第一个元素
从q删除元素
out = putStar(节点)
对于初始化i:= 0,当i <out of size时,更新(将i增加1),执行-
v:= graph [u,j]
如果vi被访问,则从循环中出来
如果v与end相同,则返回lvl
将v插入已访问
将v插入q
u:= out [i]
对于初始化j:= 0,当j <graph [u]的大小时,更新(将j增加1),执行-
sz:= q的大小
当sz为非零值时,请在每次迭代中减少sz,请执行-
返回-1
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: vector <string> putStar(string s){ vector <string> ret; for(int i = 0; i < s.size(); i++){ string temp = s.substr(0, i) + "*" + s.substr(i + 1); ret.push_back(temp); } return ret; } int minMutation(string start, string end, vector<string>& bank) { unordered_map < string, vector <string> > graph; for(int i = 0; i < bank.size(); i++){ string s = bank[i]; vector <string> out = putStar(bank[i]); for(int j = 0; j < out.size(); j++){ graph[out[j]].push_back(s); } } queue <string> q; q.push(start); set <string> visited; visited.insert(start); for(int lvl = 1; !q.empty(); lvl++){ int sz = q.size(); while(sz--){ string node = q.front(); q.pop(); vector <string> out = putStar(node); for(int i = 0; i < out.size(); i++){ string u = out[i]; for(int j = 0; j < graph[u].size(); j++){ string v = graph[u][j]; if(visited.count(v)) continue; if(v == end) return lvl; visited.insert(v); q.push(v); } } } } return -1; } }; main(){ Solution ob; vector<string> v = {"AACCGGTA", "AACCGCTA", "AAACGGTA"}; cout << (ob.minMutation("AACCGGTT", "AAACGGTA", v)); }
"AACCGGTT", "AAACGGTA", {"AACCGGTA", "AACCGCTA", "AAACGGTA"}
输出结果
2