将大写应用于Python中Pandas数据框中的列

在本教程中，我们将看到如何在DataFrame中使名称列变为大写。让我们看看实现目标的不同方法。

示例

我们可以使用upper()方法将其大写，从而为DataFrame分配一列。

让我们看一下代码。

# importing the pandas package
import pandas as pd
# data for DataFrame
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
   'Age': [19, 21, 18],
   'Profession': ['Developer', 'Engineer', 'Artist']
}
# creating DataFrame
data_frame = pd.DataFrame(data)
# displaying the DataFrame
print('---------------------Before-------------------')
print(data_frame)
print()
# making the Name column strings to upper case
data_frame['Name'] = data_frame['Name'].str.upper()
# displaying the DataFrame
print('---------------------After-------------------')
print(data_frame)

输出结果

如果运行上面的程序，您将得到以下结果。

---------------------Before-------------------
Name Age Profession
0 Hafeez 19 Developer
1 Aslan 21 Engineer
2 Kareem 18 Artist
---------------------After-------------------
Name Age Profession
0 HAFEEZ 19 Developer
1 ASLAN 21 Engineer
2 KAREEM 18 Artist

示例

我们还可以使用DataFrame的apply()方法实现相同的目的。让我们看一下相关代码。

# importing the pandas package
import pandas as pd
# data for DataFrame
data = {
   'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
   'Age': [19, 21, 18],
   'Profession': ['Developer', 'Engineer', 'Artist']
}
# creating DataFrame
data_frame = pd.DataFrame(data)
# displaying the DataFrame
print('---------------------Before-------------------')
print(data_frame)
print()
# making the Name column strings to upper case
data_frame['Name'] = data_frame['Name'].apply(lambda name : name.upper())
# displaying the DataFrame
print('---------------------After-------------------')
print(data_frame)

输出结果

如果运行上面的程序，您将得到以下结果。

---------------------Before-------------------
Name Age Profession
0 Hafeez 19 Developer
1 Aslan 21 Engineer
2 Kareem 18 Artist
---------------------After-------------------
Name Age Profession
0 HAFEEZ 19 Developer
1 ASLAN 21 Engineer
2 KAREEM 18 Artist

结论

我希望您从本教程中学到了一些东西。如果您对本教程有任何疑问，请在评论部分中询问。