MongoDB查询以查找包含点的键的记录?

为此,请使用$addFields。在这种情况下,使用$objectToArray以键和值的形式获取数据。将$filter和$indexOfBytes一起使用以检查是否有任何键。在里面。

首先让我们创建一个包含文档的集合-

> db.demo364.insertOne(
...   {
...       "details" : {
...          "details1.otherdetails.Name" : {"FirstName":"Chris" }
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e57d485d0ada61456dc936d")
}
> db.demo364.insertOne(
...    {
...       "details" : {
...          "details1.otherdetails.Name" : {"FirstName":"David" }
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e57d486d0ada61456dc936e")
}

find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-

> db.demo364.find();

这将产生以下输出-

{ "_id" : ObjectId("5e57d485d0ada61456dc936d"), "details" : { "details1.otherdetails.Name" : { "FirstName" : "Chris" } } }
{ "_id" : ObjectId("5e57d486d0ada61456dc936e"), "details" : { "details1.otherdetails.Name" : { "FirstName" : "David" } } }

以下是查找带有包含点的键的记录的查询-

> db.demo364.aggregate([
...    {
...       $addFields: {
...          result: {
...             $filter: {
...                input: { $objectToArray: "$details" },
...                cond: {
...                   $ne: [ { $indexOfBytes: [ "$$this.k", "." ] } , -1 ]
...                }
...             }
...          }
...       }
...    },
...    {
...       $match: {
...          $expr: {
...             $ne: [ { $size: "$result" }, 0 ]
...          }
...       }
...    },
...    {
...       $project: {
...          result: 0
...       }
...    }
... ])

这将产生以下输出-

{ "_id" : ObjectId("5e57d485d0ada61456dc936d"), "details" : { "details1.otherdetails.Name" : { "FirstName" : "Chris" } } }
{ "_id" : ObjectId("5e57d486d0ada61456dc936e"), "details" : { "details1.otherdetails.Name" : { "FirstName" : "David" } } }