假设在一次选举中,第i次投票是在时间[i]上对人[i]进行的。现在,我们必须实现以下查询功能:TopVotedCandidate.q(int t),它将找到在时间t领导选举的人数。在时间t进行的投票将计入我们的查询。如果出现平局,则以最近的投票(在并列的候选人中)获胜。
因此,如果我们使用TopVotedCandidate([0,1,1,0,0,1,0],[0,5,10,15,20,25,30])初始化它,则调用q()
:q(3), q(12),q(25),q(15),q(24),q(8),则每次调用的结果将为[0,1,1,0,0,1] q()
。这是因为在时间3,票数是[0],而0是领先。在时间12,票数为[0,1,1],此处1为领先。在时间25,票数为[0,1,1,0,0,1],而1是领先的(因为平局最近的票数)。在时间15、24和最后8,这将继续进行另外3个查询。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
创建两个映射m并计数
在初始化程序中,执行以下任务
铅:= -1
对于范围为0到时间数组大小的i
x:=次[i]
将count [persons [i]]的值增加1
如果count [lead] <= count [persons [i]],则lead:= person [i]和m [x]:= Lead否则,m [x]:= Lead
该q()
方法将像
减小t在m中的上限,并返回相应的值
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class TopVotedCandidate { public: map <int, int> m; map <int, int> count; TopVotedCandidate(vector<int>& persons, vector<int>& times) { int lead = -1; for(int i = 0; i < times.size(); i++){ int x = times[i]; count[persons[i]]++; if(count[lead] <= count[persons[i]]){ lead = persons[i]; m[x] = lead; }else{ m[x] = lead; } } } int q(int t) { return ((--m.upper_bound(t)) -> second); } }; main(){ vector<int> v1 = {0,1,1,0,0,1,0}, v2 = {0,5,10,15,20,25,30}; TopVotedCandidate ob(v1, v2); cout << (ob.q(3)) << endl; cout << (ob.q(12)) << endl; cout << (ob.q(25)) << endl; cout << (ob.q(15)) << endl; cout << (ob.q(24)) << endl; cout << (ob.q(8)) << endl; }
Initialize the class using [0,1,1,0,0,1,0] and [0,5,10,15,20,25,30]. Call q()方法 like below: q(3) q(12) q(25) q(15) q(24) q(8)
输出结果
0 1 1 0 0 1