我们得到一个矩阵，任务是找到矩阵两行中元素之和之间的最大差。假设我们有一个矩阵M [i，j]，其中包含i行和j列。令行为R 0至R i-1。差值将通过减去（R y的元素之和）-（R x的元素之和）来计算，其中x <y。
现在让我们使用示例了解我们必须做的事情-
输入项
M[4][4] = {
{ 1,2,0,5 },
{0,1,1,0},
{7,2,3,2}
{1,2,4,1}};输出结果
Maximum difference here is : 12
解释-在这里，第2行的元素之和最大为14，而第1行的元素之和最小为2。因此，最大差为14-2 = 12。
输入项
M[4][4] = {
{ 0,2,0,5 },
{0,1,4,0},
{1,2,3,2}
{2,2,6,0}};输出结果
Maximum difference here is : 5
说明-第4行的元素之和最大为10，第2行的元素之和最小值为5。因此，最大差为10-5 = 10
输入矩阵中的行数和列数，以使其至少具有两行。
在该rowmaxd()函数中，我们传递输入矩阵及其行数和列数，并返回行总和的最大差。
在这里，我们首先将矩阵M [row] [col]的每一行的元素总和存储在名为RSum [i]的数组中。注意，RSum [row]的长度取决于M [row] [col]中的行数。
然后，我们将MD假定为RSum [1] -RSum [0]之间的最大差。其中RSum [0]是第0行的所有元素的总和，而RSums [1]是第1行的所有元素的总和。
我们还假设RSum [0]至少在RSum [row]中，并将其存储在MIN变量中。
在从0到i的for循环中，我们将遍历每个RSum [row]并比较RSum [i] -MIN> MD之间的差异。如果是这样，请更新MD。否则检查RSum [row] <MIN并分别更新MIN。
#include<stdio.h>
#define MAX 100
//创建函数以计算两行元素之和之间的最大差，例如
that second row appears before the first
int rowmaxd(int M[][MAX], int row, int col){
//用于存储每行元素的总和
int RSum[row];
for(int i=0;i<row;i++){
int sum=0;
for(int j=0;j<col;j++)
sum+=M[i][j];
RSum[i]=sum;
}
//calculate now max difference between two elements of RSum such that in RSum[j]-RSum[i], i<j
int MD=RSum[1]-RSum[0];
int MIN=RSum[0];
for (i = 1; i < row; i++){
//如果此差异大于MD，则更新MD-
if(RSum[i]-MIN>MD)
MD=RSum[i]-MIN;
//如果此值甚至小于MIN，则更新MIN-
if(RSum[i]<MIN)
MIN=RSum[i];
}
return MD;
}
//驱动程序
int main(){
int r = 5, c = 4;
int mat[][MAX] = {
{-1, 2, 3, 4},
{6, 3, 0, 1},
{-1, 7, 8, -3},
{3, 5, 1, 4},
{2, 1, 1, 0}};
cout<<”Maximum difference of sum of elements in two rows in a matrix is: ”<<rowmaxd(mat, r, c);
return 0;
}输出结果
如果运行上面的代码，我们将获得以下输出-
Maximum difference of sum of elements in two rows in a matrix: 5