如果存在一个具有不同级别的公因子，则可以合并数据帧，但结果将显示所有级别的dplyr。我们可以使用left_join函数来连接两个数据帧，但是如果它们不相同，则第一个数据帧的大小必须大于第二个数据帧的大小。
请看以下数据帧-
> Class<-c("Statistics","Maths","Chemistry","Physics","Economics","Political Science",
+ "Geography")
> df1<-data.frame(Class)
> df1
Class
1 Statistics
2 Maths
3 Chemistry
4 Physics
5 Economics
6 Political Science
7 Geography
> Subject<-c("Maths","Chemistry","Physics","Economics","Political Science",
+ "Geography")
> Age<-c(18,21,22,25,21,23)
> df2<-data.frame(Subject,Age)
> df2
Subject Age
1 Maths 18
2 Chemistry 21
3 Physics 22
4 Economics 25
5 Political Science 21
6 Geography 23在这两个数据框中，因子类和主题的级别相同，因此我们可以使用它们来合并数据框。
加载dplyr软件包-
> library(dplyr)
连接两个数据帧-
> left_join(df1,df2, by = c("Class" = "Subject"))
Class Age
1 Statistics NA
2 Maths 18
3 Chemistry 21
4 Physics 22
5 Economics 25
6 Political Science 21
7 Geography 23
Warning message:
Column `Class`/`Subject` joining factors with different levels, coercing to character vector它正在显示警告，但这不是问题，因为此警告只是告诉我们两个数据帧中存在不同级别的因素。