特别是当实验条件相同时,我们希望某些列的某些行值相同,这在设计实验以检查变量的固定效果时也有意做到。如果要确定唯一行,则可以通过使用R中的唯一函数来完成。
请看以下数据帧-
> x1<-rep(c(1,2,3,4,5),each=4) > x2<-rep(c(1,2,3,4,5),times=c(2,4,4,3,7)) > x3<-LETTERS[1:20] > df<-data.frame(x1,x2,x3) > df x1 x2 x3 1 1 1 A 2 1 1 B 3 1 2 C 4 1 2 D 5 2 2 E 6 2 2 F 7 2 3 G 8 2 3 H 9 3 3 I 10 3 3 J 11 3 4 K 12 3 4 L 13 4 4 M 14 4 5 N 15 4 5 O 16 4 5 P 17 5 5 Q 18 5 5 R 19 5 5 S 20 5 5 T > df[row.names(unique(df[,c("x1", "x2")])),] x1 x2 x3 1 1 1 A 3 1 2 C 5 2 2 E 7 2 3 G 9 3 3 I 11 3 4 K 13 4 4 M 14 4 5 N 17 5 5 Q
让我们看另一个例子-
> y1<-rep(c(letters[1:4]),times=5) > y2<-rep(c(letters[1:4]),each=5) > y3<-1:20 > df_y<-data.frame(y1,y2,y3) > df_y y1 y2 y3 1 a a 1 2 b a 2 3 c a 3 4 d a 4 5 a a 5 6 b b 6 7 c b 7 8 d b 8 9 a b 9 10 b b 10 11 c c 11 12 d c 12 13 a c 13 14 b c 14 15 c c 15 16 d d 16 17 a d 17 18 b d 18 19 c d 19 20 d d 20 > df_y[row.names(unique(df_y[,c("y1", "y2")])),] y1 y2 y3 1 a a 1 2 b a 2 3 c a 3 4 d a 4 6 b b 6 7 c b 7 8 d b 8 9 a b 9 11 c c 11 12 d c 12 13 a c 13 14 b c 14 16 d d 16 17 a d 17 18 b d 18 19 c d 19