Python Pandas - 除第一次出现外，删除重复值的返回索引

要返回除去第一次出现之外的重复值的索引，请使用该方法。将keep参数与 value first 一起使用。index.drop_duplicates()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建具有一些重复项的索引 -

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

显示索引 -

print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

删除重复值的返回索引。值为“first”的“keep”参数保留每组重复条目的第一次出现 -

index.drop_duplicates(keep='first')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建具有一些重复项的索引
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# 显示索引
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 获取数据中的字节
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)

# 删除重复值的返回索引
# The "keep" 带值的参数 "first" keeps the first occurrence for each set of duplicated entries
print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))

这将产生以下代码 -

Pandas Index with duplicates...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

The dtype object...
object

Get the bytes...
40

Get the dimensions...
1

Index with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')