在 Python 中找出给定二叉树中 BST 的最大和值的程序

假设我们提供了一棵二叉树。我们必须找出它的子树中是否存在二叉搜索树(BST)，并找出最大的BST之和。为了找出总和，我们将 BST 中每个节点的值相加。我们返回总和值作为输出。

所以，如果输入像

那么输出将是 12。

给定二叉树中的 BST 是 -

节点的总和 = 12。

示例

让我们看看以下实现以更好地理解 -

class TreeNode:
   def __init__(self, val, left = None, right = None):
     self.val= val
     self.left= left
     self.right= right

def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
           temp.left= TreeNode(data)
         else:
           temp.left= TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
           temp.right= TreeNode(data)
         else:
           temp.right= TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)

def make_tree(elements):
   Tree= TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree

def solve(root):
   c, m, value = 0, None, 0
   def recurse(node):
      if node:
         nonlocal c, m
         left_val = recurse(node.left)
         right_val = recurse(node.right)
         count = -float("inf")
         if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None ornode.val<= node.right.val):
            count = left_val + right_val + 1
         if count > c:
            c = count
            m = node
         return count
      return 0
   def calculate_sum(root):
      nonlocal value
      if root is not None:
         calculate_sum(root.left)
         value += root.val
         calculate_sum(root.right)
   recurse(root)
   calculate_sum(m)
   return value

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print(solve(tree))

输入

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print(solve(tree))

12