要将数据框行值除以 R 中的行最大值，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个数据框。
然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行最大值。
让我们创建一个数据框，如下所示 -
x<-rpois(20,5) y<-rpois(20,4) z<-rpois(20,10) df<-data.frame(x,y,z) df
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
x y z 1 2 2 13 2 2 1 14 3 7 3 17 4 3 3 11 5 6 10 9 6 6 5 6 7 4 4 10 8 3 6 7 9 7 3 6 10 5 4 14 11 10 5 9 12 7 6 10 13 3 6 10 14 7 1 10 15 5 2 5 16 6 9 8 17 2 4 10 18 3 4 16 19 4 9 7 20 2 9 11
使用 apply 函数将 df 的行值除以行最大值 -
x<-rpois(20,5) y<-rpois(20,4) z<-rpois(20,10) df<-data.frame(x,y,z) df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/max(x))) df_new
x y z [1,] 0.1538462 0.15384615 1.0000000 [2,] 0.1428571 0.07142857 1.0000000 [3,] 0.4117647 0.17647059 1.0000000 [4,] 0.2727273 0.27272727 1.0000000 [5,] 0.6000000 1.00000000 0.9000000 [6,] 1.0000000 0.83333333 1.0000000 [7,] 0.4000000 0.40000000 1.0000000 [8,] 0.4285714 0.85714286 1.0000000 [9,] 1.0000000 0.42857143 0.8571429 [10,] 0.3571429 0.28571429 1.0000000 [11,] 1.0000000 0.50000000 0.9000000 [12,] 0.7000000 0.60000000 1.0000000 [13,] 0.3000000 0.60000000 1.0000000 [14,] 0.7000000 0.10000000 1.0000000 [15,] 1.0000000 0.40000000 1.0000000 [16,] 0.6666667 1.00000000 0.8888889 [17,] 0.2000000 0.40000000 1.0000000 [18,] 0.1875000 0.25000000 1.0000000 [19,] 0.4444444 1.00000000 0.7777778 [20,] 0.1818182 0.81818182 1.0000000