物联网 (IoT) 是一个相互连接的互联网对象网络，可以收集和传输数据，而无需通过无线网络进行人工交互。
凯文·阿什顿 (Kevin Ashton) 于 1999 年提出了“物联网”一词。 到 1990 年代后期，互联网热潮如火如荼，麻省理工学院 (MIT) 的尼尔·格申菲尔德 (Neil Gershenfeld) 等学者创造了诸如“Things That Think”之类的词表征在常见物体上使用传感器的研究。
这些设备的范围从普通家居用品到工业仪器。专家预测，到2020年，连接物联网设备将超过100亿台，到2025年将达到220亿台。
起初，物联网在医疗保健领域的应用仅限于大型医疗机器的维护和控制，允许供应商远程监控和维护机器。
在医疗保健领域，物联网 (IoT) 是指可以生成、收集和存储数据并连接到网络、分析数据和传输数据的连接医疗设备的网络。
物联网在医疗保健和医疗领域的日益普及也推动了医疗物联网(IoMT) 的发展，它被定义为可以与医疗保健信息技术系统网络技术进行通信的医疗设备和应用程序的集合。
IoMT 行业正在蓬勃发展，预计到 2022 年收入将达到 1580 亿美元，高于 2017 年的 410 亿美元。最近的 COVID-19 问题将加速该行业的高速增长。
远程病人监护是 IoMT 的一个例子。拥有一台无线医疗设备（如血糖监测仪、血氧监测仪）的患者不仅可以在家中跟踪他们的生命体征，还可以将信息发送给他们的医生进行进一步监测和分析。
现在让我们关注物联网在医疗保健中的一些使用方式。
远程病人监护——物联网设备在医疗保健中最流行的用途是远程病人监护。物联网设备可以从不在医疗机构中的患者那里收集健康指标，例如心率、血压、体温等，从而无需患者前往医疗机构或自行收集数据。
葡萄糖监测- 葡萄糖监测过去一直具有挑战性。不仅手动检查血糖水平和记录结果很困难，而且它也只能在进行测试时报告患者的血糖水平。因此，如果水平发生显着变化，定期测试可能不足以发现问题。
物联网设备可以通过为患者提供连续、自动的血糖监测来帮助解决这些问题。血糖监测系统最大限度地减少了手动记录的需要，并在患者的血糖水平低得危险时提醒他们。
帕金森病监测——医疗保健从业者必须确定帕金森病患者症状的严重程度在一天中如何波动，以成功治疗他们。物联网设备承诺通过不断收集有关帕金森症状的数据，使这一过程变得更加容易。同时，这些小工具允许患者在自己的家中继续生活，而不是长时间被限制在医院进行监视。
可摄入传感器——从人体内部收集数据通常是一个肮脏和破坏性的过程。例如，没有人希望将相机或探头插入他们的肠道。然而，使用可摄入传感器以侵入性小得多的方法收集消化系统和其他系统是可行的。例如，他们可以告诉您胃的 PH 值，或者他们可以帮助您确定内出血的来源。
机器人手术——外科医生可以通过在人体内植入微型互联网连接机器人来执行用人手无法进行的复杂手术。同时，使用小型物联网设备的机器人手术可以减少手术所需的切口尺寸，从而减少手术侵入性并加快患者康复速度。
联网隐形眼镜——智能隐形眼镜提供了另一种以非侵入性、被动方式收集健康数据的方法。它们还可以配备微型摄像头，让佩戴者可以用眼睛拍摄图像，这可能就是谷歌为连接隐形眼镜申请专利的原因。
连接的吸入器——哮喘和慢性阻塞性肺病是两种经常导致意外和没有警告发生的攻击的情况。患者可以从连接物联网的吸入器中受益，因为他们可以跟踪攻击频率并从周围收集数据，以帮助医疗专家找出导致攻击的原因。
心率监测——即使对于医疗机构中的患者，测量心率（如葡萄糖）也可能很困难。定期心率检查无法防止心率快速变化。用于连续心脏监测的传统医院设备要求患者永久地绑在有线机器上，限制他们的活动。
今天，有一系列用于心率监测的紧凑型物联网设备可供使用，让患者在持续监测心脏的同时可以自由走动。尽管实现超准确读数仍然是一个挑战，但目前大多数设备都可以达到约 90% 或更高的准确率。
以下是在医疗保健中使用物联网的一些挑战 -
数据安全和隐私是物联网面临的最严重的问题之一。数据由支持物联网的移动设备实时收集。但是，它们中的大多数不遵守数据协议和标准。因此，存储在支持物联网的设备中的数据很容易被盗，从而更容易受到黑客入侵系统并破坏敏感健康数据的攻击。
数据过载和准确性：由于数据和通信方法的不统一，难以汇总数据以进行关键洞察和分析。物联网批量收集数据，为了执行正确的数据分析，必须将数据分割成块，而不会以精确的精度过载。
在考虑为医疗移动解决方案开发 IoT 应用程序时，最重要的问题之一是成本。虽然实施 IoT 应用程序将花费大量资金和资源，但如果您的公司节省时间和人员，同时增强业务流程、产生新的收入来源并扩大商机，则收益将是巨大的。
因此，物联网应用程序的开发彻底改变了提供医疗保健设施和服务的方式。因此，我们可以对未来有更多期待。