两个指针模式,类似于四元组和为零。我们可以按照类似的方法遍历数组,一次取一个数字。在每一步,我们都会保存四元组和目标数的差值,并且在每一步我们将它与迄今为止最小的目标差值进行比较,以便最终我们可以返回总和最接近的三元组。
时间复杂度
对数组进行排序将花费 O(N* logN)。总体fourSumClosest()上将采用 O(N * logN + N^3),它渐近等价于 O(N^3)。
空间复杂度
上述算法的空间复杂度将是O(N)排序所需的。
public class Arrays{ public int FourSumClosestToTarget(int[] nums, int target){ if (nums == null ||nums.Length== 0){ return -1; } int[] newNums = nums.OrderBy(x => x).ToArray(); int initialSum = newNums[0] + newNums[1] + newNums[2] + newNums[3]; for (int i = 0; i < nums.Length; i++){ for (int j = i; j < nums.Length; j++){ int left = j + 1; int right =nums.Length- 1; while (left < right){ int nearestSum = newNums[i] + newNums[j] + newNums[left] + newNums[right]; if (nearestSum < initialSum){ initialSum = nearestSum; } if (nearestSum == target){ return nearestSum; } else if (nearestSum < target){ left++; } else{ right--; } } } } return initialSum; } } static void Main(string[] args){ Arrays s = new Arrays(); int[] nums = { 1,0,-1,0,-2,2 }; var ss = FourSumClosestToTarget(nums,0); Console.WriteLine(ss); }输出结果
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