JavaScript中的搜索二叉树实现，供大家参考，具体内容如下
二叉搜索树（BST，Binary Search Tree），也称二叉排序树或二叉查找树
二叉搜索树是一颗二叉树, 可以为空；如果不为空，满足以下性质：
二叉搜索树的操作
insert(key)：向树中插入一个新的键
search(key)：在树中查找一个键，如果结点存在，则返回true；如果不存在，则返回false
inOrderTraverse：通过中序遍历方式遍历所有结点
preOrderTraverse：通过先序遍历方式遍历所有结点
postOrderTraverse：通过后序遍历方式遍历所有结点
min：返回树中最小的值/键
max：返回树中最大的值/键
remove(key)：从树中移除某个键
先序遍历
中序遍历
①中序遍历其左子树
②访问根结点
③中序遍历其右子树
后序遍历
①后序遍历其左子树
②后序遍历其右子树
③访问根结点
JavaScript 代码实现队列结构
// 创建BinarySearchTree
function BinarySerachTree() {
// 创建节点构造函数
function Node(key) {
this.key = key
this.left = null
this.right = null
}
// 保存根的属性
this.root = null
// 二叉搜索树相关的操作方法
// 向树中插入数据
BinarySerachTree.prototype.insert = function (key) {
// 1.根据key创建对应的node
var newNode = new Node(key)
// 2.判断根节点是否有值
if (this.root === null) {
this.root = newNode
} else {
this.insertNode(this.root, newNode)
}
}
BinarySerachTree.prototype.insertNode = function (node, newNode) {
if (newNode.key < node.key) { // 1.准备向左子树插入数据
if (node.left === null) { // 1.1.node的左子树上没有内容
node.left = newNode
} else { // 1.2.node的左子树上已经有了内容
this.insertNode(node.left, newNode)
}
} else { // 2.准备向右子树插入数据
if (node.right === null) { // 2.1.node的右子树上没有内容
node.right = newNode
} else { // 2.2.node的右子树上有内容
this.insertNode(node.right, newNode)
}
}
}
// 获取最大值和最小值
BinarySerachTree.prototype.min = function () {
var node = this.root
while (node.left !== null) {
node = node.left
}
return node.key
}
BinarySerachTree.prototype.max = function () {
var node = this.root
while (node.right !== null) {
node = node.right
}
return node.key
}
// 搜搜特定的值
/*
BinarySerachTree.prototype.search = function (key) {
return this.searchNode(this.root, key)
}
BinarySerachTree.prototype.searchNode = function (node, key) {
// 1.如果传入的node为null那么, 那么就退出递归
if (node === null) {
return false
}
// 2.判断node节点的值和传入的key大小
if (node.key > key) { // 2.1.传入的key较小, 向左边继续查找
return this.searchNode(node.left, key)
} else if (node.key < key) { // 2.2.传入的key较大, 向右边继续查找
return this.searchNode(node.right, key)
} else { // 2.3.相同, 说明找到了key
return true
}
}
*/
BinarySerachTree.prototype.search = function (key) {
var node = this.root
while (node !== null) {
if (node.key > key) {
node = node.left
} else if (node.key < key) {
node = node.right
} else {
return true
}
}
return false
}
// 删除节点
BinarySerachTree.prototype.remove = function (key) {
// 1.获取当前的node
var node = this.root
var parent = null
// 2.循环遍历node
while (node) {
if (node.key > key) {
parent = node
node = node.left
} else if (node.key < key) {
parent = node
node = node.right
} else {
if (node.left == null && node.right == null) {
}
}
}
}
BinarySerachTree.prototype.removeNode = function (node, key) {
// 1.如果传入的node为null, 直接退出递归.
if (node === null) return null
// 2.判断key和对应node.key的大小
if (node.key > key) {
node.left = this.removeNode(node.left, key)
}
}
// 删除结点
BinarySerachTree.prototype.remove = function (key) {
// 1.定义临时保存的变量
var current = this.root
var parent = this.root
var isLeftChild = true
// 2.开始查找节点
while (current.key !== key) {
parent = current
if (key < current.key) {
isLeftChild = true
current = current.left
} else {
isLeftChild = false
current = current.right
}
// 如果发现current已经指向null, 那么说明没有找到要删除的数据
if (current === null) return false
}
// 3.删除的结点是叶结点
if (current.left === null && current.right === null) {
if (current == this.root) {
this.root == null
} else if (isLeftChild) {
parent.left = null
} else {
parent.right = null
}
}
// 4.删除有一个子节点的节点
else if (current.right === null) {
if (current == this.root) {
this.root = current.left
} else if (isLeftChild) {
parent.left = current.left
} else {
parent.right = current.left
}
} else if (current.left === null) {
if (current == this.root) {
this.root = current.right
} else if (isLeftChild) {
parent.left = current.right
} else {
parent.right = current.right
}
}
// 5.删除有两个节点的节点
else {
// 1.获取后继节点
var successor = this.getSuccessor(current)
// 2.判断是否是根节点
if (current == this.root) {
this.root = successor
} else if (isLeftChild) {
parent.left = successor
} else {
parent.right = successor
}
// 3.将删除节点的左子树赋值给successor
successor.left = current.left
}
return true
}
// 找后继的方法
BinarySerachTree.prototype.getSuccessor = function (delNode) {
// 1.使用变量保存临时的节点
var successorParent = delNode
var successor = delNode
var current = delNode.right // 要从右子树开始找
// 2.寻找节点
while (current != null) {
successorParent = successor
successor = current
current = current.left
}
// 3.如果是删除图中15的情况, 还需要如下代码
if (successor != delNode.right) {
successorParent.left = successor.right
successor.right = delNode.right
}
}
// 遍历方法
//handler为回调函数
// 先序遍历
BinarySerachTree.prototype.preOrderTraversal = function (handler) {
this.preOrderTranversalNode(this.root, handler)
}
BinarySerachTree.prototype.preOrderTranversalNode = function (node, handler) {
if (node !== null) {
handler(node.key)
this.preOrderTranversalNode(node.left, handler)
this.preOrderTranversalNode(node.right, handler)
}
}
// 中序遍历
BinarySerachTree.prototype.inOrderTraversal = function (handler) {
this.inOrderTraversalNode(this.root, handler)
}
BinarySerachTree.prototype.inOrderTraversalNode = function (node, handler) {
if (node !== null) {
this.inOrderTraversalNode(node.left, handler)
handler(node.key)
this.inOrderTraversalNode(node.right, handler)
}
}
// 后续遍历
BinarySerachTree.prototype.postOrderTraversal = function (handler) {
this.postOrderTraversalNode(this.root, handler)
}
BinarySerachTree.prototype.postOrderTraversalNode = function (node, handler) {
if (node !== null) {
this.postOrderTraversalNode(node.left, handler)
this.postOrderTraversalNode(node.right, handler)
handler(node.key)
}
}
/*
// 测试遍历结果(inOrderTraversal可以替换成别的遍历方式)
resultString = ""
bst.inOrderTraversal(function (key) {
resultString += key + " "
})
alert(resultString) // 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 18 20 25
*/
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。