如何在 Python 中使用 MySQL 在两个表上执行自连接？

我们可以基于两个表之间的公共列或基于某些指定条件在 SQL 中连接两个表。有不同类型的 JOIN 可用于连接两个 SQL 表。

在这里，我们将讨论两个表上的 SELF 连接。

顾名思义，SELF join 是与表本身的连接。此连接在同一表的两个副本之间执行。表的行根据某些条件与同一表的其他行匹配。

语法

SELECT a.coulmn1 , b.column2
FROM table_name a, table_name b
WHERE condition;

a 和 b 是同一个表的两个别名。

table_name 是要在其上执行自连接的表的名称。由于我们正在执行自联接，因此在两个地方都使用相同的表名。

让有一个名为“学生”的表格如下 -

学生

+----------+--------------+-----------+
|    id    | Student_name | Dept_id   |
+----------+--------------+-----------+
|    1     |    Rahul     |    120    |
|    2     |    Rohit     |    121    |
|    3     |    Kirat     |    121    |
|    4     |    Inder     |    123    |
+----------+--------------+-----------+

我们将根据条件 a.Dept_id<b.Dept_id 对上表执行自联接。这意味着表中的每一行都将与表中 Dept_id 小于该特定行的其他行相匹配。

在python中使用MySQL对两个表执行自连接的步骤

• 导入 MySQL 连接器

• 使用连接器建立连接 connect()

• 使用cursor()方法创建游标对象

• 使用适当的 mysql 语句创建查询

• 使用execute()方法执行 SQL 查询

• 关闭连接

示例

import mysql.connector
db=mysql.connector.connect(host="your host", user="your username", password="your
password",database="database_name")

cursor=db.cursor()
query="SELECT a.Dept_id,b.Student_name FROM Students a, Students b
WHERE a.Dept_id<b.Dept_id"
cursor.execute(query)
rows=cursor.fetchall()
for x in rows:
   print(x)

db.close()