如何在R中逐行找到两个矩阵的和积？

要在 R 中逐行找到两个矩阵的和积，我们可以通过传递矩阵的乘法来使用 rowSums 函数。

例如，如果我们有两个矩阵，例如 Matrix1 和 Matrix2，则可以使用以下命令找到这两个矩阵按行的总和 -

rowSums(Matrix1*Matrix2)

示例 1

以下代码段创建了一个矩阵 -

M1<-matrix(rpois(40,5),ncol=2)
M1

输出结果

创建以下矩阵 -

    [,1] [,2]
[1,]  2   5
[2,]  3   4
[3,]  3   7
[4,]  2   3
[5,]  1   5
[6,]  6   4
[7,]  7   2
[8,]  3   1
[9,]  7   6
[10,] 6   4
[11,] 0   3
[12,] 7   3
[13,] 5   4
[14,] 3   6
[15,] 8   2
[16,] 6   5
[17,] 5   6
[18,] 2   6
[19,] 4   5
[20,] 4   5

以下代码段创建了一个矩阵 -

M2<-matrix(rpois(40,5),ncol=2)
M2

创建以下矩阵 -

    [,1] [,2]
[1,]  7   2
[2,]  6   3
[3,]  6   5
[4,]  3   5
[5,]  5   8
[6,]  8   5
[7,]  8  10
[8,]  6   4
[9,]  6   5
[10,] 5   8
[11,] 6   5
[12,] 6   3
[13,] 6   4
[14,] 1   2
[15,] 6   2
[16,] 6   7
[17,] 6   2
[18,] 5   6
[19,] 2   4
[20,] 2   9

要按行查找 M1 和 M2 的和积，请将以下代码添加到上述代码段中 -

rowSums(M1*M2)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 24 30 53 21 45 68 76 22 72 62 15 51 46 15 52 71 42 46 28 53

示例 2

以下代码段创建了一个矩阵 -

M3<-matrix(rnorm(40),ncol=2)
M3

输出结果

创建以下矩阵 -

         [,1]        [,2]
[1,]   0.0851646  -0.17541690
[2,]   0.7304252   0.50273352
[3,]   1.7551681   0.37278626
[4,]  -1.1349055  -1.37850982
[5,]  -1.6318320   0.24106744
[6,]   0.1387407  -1.31176816
[7,]   1.4420244  -1.20419835
[8,]   1.3516549  -0.34028503
[9,]  -0.6722759   0.01012249
[10,] -0.7678689   0.12003056
[11,]  0.4172193  -0.08060120
[12,]  0.1252192   0.28200751
[13,]  1.2772928   1.27433778
[14,] -0.3651585  -0.35230842
[15,] -0.3420042  -0.73562236
[16,]  0.9084724  -0.94662209
[17,] -1.3998868  -1.48221330
[18,]  0.4256211  -0.96901286
[19,]  1.9770241   2.56579038
[20,]  0.2241717  -2.28528391

以下代码段创建了一个矩阵 -

M4<-matrix(rnorm(40),ncol=2)
M4

创建以下矩阵 -

        [,1]          [,2]
[1,]   -0.5194194   -1.39475619
[2,]    0.3652348    0.78122372
[3,]   -0.5823611   -1.05335992
[4,]   -0.8396288   -1.14105115
[5,]    0.4152794   -0.78523122
[6,]   -0.3022416   -0.58049698
[7,]    1.1817702   -0.64439136
[8,]   -0.5036628   -1.39025212
[9,]   -1.5213120    0.37175631
[10,]   1.6345045    0.06372099
[11,]  -0.2278752    0.86347796
[12,]  -0.4476278    0.78871673
[13,]   1.0526197    1.58419381
[14,]   2.2448067    1.98278029
[15,]  -0.7280597    2.02220530
[16,]  -1.2911342   -0.52450314
[17,]   0.3384853   -0.41601927
[18,]  -0.6532896   -0.13330052
[19,]   0.3236825    0.60139393
[20,]   0.2120249    0.41720594

要按行查找 M3 和 M4 的和积，请将以下代码添加到上述代码段中 -

rowSums(M3*M4)

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 0.2004277 0.6595241 -1.4148198 2.5258496 -0.8669600 0.7195442
[7] 2.4801165 -0.2076962 1.0265046 -1.2474367 -0.1646713 0.1663724
[13] 3.3633015 -1.5182604 -1.2385799 -0.6764535 0.1427882 -0.1488839
[19] 2.1829789 -0.9059040