详解Java中两种分页遍历的使用姿势

在日常开发中，分页遍历迭代的场景可以说非常普遍了，比如扫表，每次捞100条数据，然后遍历这100条数据，依次执行某个业务逻辑；这100条执行完毕之后，再加载下一百条数据，直到扫描完毕

那么要实现上面这种分页迭代遍历的场景，我们可以怎么做呢

本文将介绍两种使用姿势

常规的使用方法
借助Iterator的使用姿势

1. 数据查询模拟

首先mock一个分页获取数据的逻辑，直接随机生成数据，并且控制最多返回三页

public static int cnt = 0;

private static List<String> randStr(int start, int size) {
  ++cnt;
  if (cnt > 3) {
    return Collections.emptyList();
  } else if (cnt == 3) {
    cnt = 0;
    size -= 2;
  }

  System.out.println("======================= start to gen randList ====================");
  List<String> ans = new ArrayList<>(size);
  for (int i = 0; i < size; i++) {
    ans.add((start + i) + "_" + UUID.randomUUID().toString());
  }
  return ans;
}

2. 基本实现方式

针对这种场景，最常见也是最简单直观的实现方式

while死循环
内部遍历

private static void scanByNormal() {
  int start = 0;
  int size = 5;
  while (true) {
    List<String> list = randStr(start, size);
    for (String str : list) {
      System.out.println(str);
    }

    if (list.size() < size) {
      break;
    }
    start += list.size();
  }
}

3. 迭代器实现方式

接下来介绍一种更有意思的方式，借助迭代器的遍历特性来实现，首先自定义一个通用分页迭代器

public static abstract class MyIterator<T> implements Iterator<T> {
  private int start = 0;
  private int size = 5;

  private int currentIndex;
  private boolean hasMore = true;
  private List<T> list;

  public MyIterator() {
  }

  @Override
  public boolean hasNext() {
    if (list != null && list.size() > currentIndex) {
      return true;
    }

    // 当前的数据已经加载完毕，尝试加载下一批
    if (!hasMore) {
      return false;
    }

    list = load(start, size);
    if (list == null || list.isEmpty()) {
      // 没有加载到数据，结束
      return false;
    }

    if (list.size() < size) {
      // 返回条数小于限制条数，表示还有更多的数据可以加载
      hasMore = false;
    }

    currentIndex = 0;
    start += list.size();
    return true;
  }

  @Override
  public T next() {
    return list.get(currentIndex++);
  }

  public abstract List<T> load(int start, int size);
}

接下来借助上面的迭代器可以比较简单的实现我们的需求了

private static void scanByIterator() {
  MyIterator<String> iterator = new MyIterator<String>() {
    @Override
    public List<String> load(int start, int size) {
      return randStr(start, size);
    }
  };

  while (iterator.hasNext()) {
    String str = iterator.next();
    System.out.println(str);
  }
}

那么问题来了，上面这种使用方式比前面的优势体现再哪儿呢？

双层循环改为单层循环

接下来接入重点了，在jdk1.8引入了函数方法 + lambda之后，又提供了一个更简洁的使用姿势

public class IteratorTestForJdk18 {

  @FunctionalInterface
  public interface LoadFunc<T> {
    List<T> load(int start, int size);
  }

  public static class MyIterator<T> implements Iterator<T> {
    private int start = 0;
    private int size = 5;

    private int currentIndex;
    private boolean hasMore = true;
    private List<T> list;
    private LoadFunc<T> loadFunc;

    public MyIterator(LoadFunc<T> loadFunc) {
      this.loadFunc = loadFunc;
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
      if (list != null && list.size() > currentIndex) {
        return true;
      }

      // 当前的数据已经加载完毕，尝试加载下一批
      if (!hasMore) {
        return false;
      }

      list = loadFunc.load(start, size);
      if (list == null || list.isEmpty()) {
        // 没有加载到数据，结束
        return false;
      }

      if (list.size() < size) {
        // 返回条数小于限制条数，表示还有更多的数据可以加载
        hasMore = false;
      }

      currentIndex = 0;
      start += list.size();
      return true;
    }

    @Override
    public T next() {
      return list.get(currentIndex++);
    }
  }
}

在jdk1.8及之后的使用姿势，一行代码即可

private static void scanByIteratorInJdk8() {
  new MyIterator<>(IteratorTestForJdk18::randStr)
    .forEachRemaining(System.out::println);
}

这次对比效果是不是非常显眼了，从此以后分页迭代遍历再也不用冗长的双重迭代了

到此这篇关于详解Java中两种分页遍历的使用姿势的文章就介绍到这了,更多相关Java 分页遍历内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程！

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