mock 的意思是模拟,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换它需要返回的信息,从实现对所依赖的模块的测试。
一般有两种场景:
前端mock可以通过一些工具来完成:
后端的 Mock 则是从接口的角度,如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B,当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。
对于测试人员,对接口测试的时候,部分接口尚未开发完成,在约定了接口定义之后,也可以使用 Mock 来模拟。
在 python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。
class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)
from unittest import mock def add(num1,num2): return num1 + num2 # pass add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象 print( add(10,20) )
你会发现无论输入的参数是什么,输出结果都是200。等于方法被 Mock 拦截处理了。
正常情况:
import requests def request_scm(): # res = requests.get('http://www.mysx-scm.com') res = requests.get('http://baidu.com') return res.status_code import unittest from unittest import mock class TestScmApi(unittest.TestCase): def testUrl(self): # request_scm = mock.Mock(return_value=200) self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出现错误') if __name__ == '__main__': unittest.main()
可以分别把两个 # 注释移到下一句试试。
import requests class scmapi(): def request_scm(): res = requests.get('http://www.mysx-scm.com') # res = requests.get('http://baidu.com') return res.status_code def pay_alipay(): ''' 待实现 return 200 ''' return 0 import unittest from unittest import mock class TestScmApi(unittest.TestCase): needmock = True def setUpClass(): print("setUpClass():所有方法之前执行") def tearDownClass(): print("tearDownClass():所有方法之后执行") def setUp(self): self.scmapi = scmapi() print("setUp():每个方法之前执行") def tearDown(self): print("teardown():每个方法之后执行") def test_request_scm(self): if self.needmock: scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200) self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm 出现错误') def test_pay_alipay(self): if self.needmock: scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200) self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出现错误') if __name__ == '__main__': unittest.main()
基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数,如果指定msg参数的值,则将该信息作为失败的错误信息返回。
序号 | 断言方法 | 断言描述 |
---|---|---|
1 | assertEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1=arg2,不等则fail |
2 | assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1 != arg2, 相等则fail |
3 | assertTrue(expr, msg=None) | 验证expr是true,如果为false,则fail |
4 | assertFalse(expr,msg=None) | 验证expr是false,如果为true,则fail |
5 | assertIs(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2是同一个对象,不是则fail |
6 | assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2不是同一个对象,是则fail |
7 | assertIsNone(expr, msg=None) | 验证expr是None,不是则fail |
8 | assertIsNotNone(expr, msg=None) | 验证expr不是None,是则fail |
9 | assertIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1是arg2的子串,不是则fail |
10 | assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1不是arg2的子串,是则fail |
11 | assertIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj是cls的实例,不是则fail |
12 | assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj不是cls的实例,是则fail |
以上就是python 如何在测试中使用 Mock的详细内容,更多关于python 测试中使用Mock的资料请关注呐喊教程其它相关文章!
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