数据仓库架构展示了几层数据，其中一层的数据与下层的数据发生了变化。数据源，也称为存储在开放数据库中，构成最低层。它们包括保存在开放数据库系统和遗留系统中的结构化数据，或保存在文件中的非结构化或半结构化数据。有几种与数据仓库相关的成功类型，如下所示 -
经济成功- 数据仓库对底线有特定影响。
政治成功- 人们喜欢所做的事情。如果不需要数据仓库，它在政治上失败是可以理解的。
技术成功- 这是最简单的执行，但不要用太多技术打败您的用户。成功还定义了所选择的技术适合该任务并正确使用。
有各种类型的数据仓库质量如下 -
业务质量- 它与经济成功直接相关，业务质量是数据仓库为需要数据对业务产生特定影响的人提供支持的能力。业务质量由业务驱动因素或指出组织战略计划的方法组成。因此，组织应该关注数据仓库支持在多大程度上实现了这些驱动因素，包括不断变化的经济方面、环境问题和政府监管。
信息质量- 如果不加以利用，信息就没有价值。因此，要获得信息质量，目标应该是将数据集成到业务流程的结构中，而不是数据质量本身。信息质量是政治成功的关键。该领域的成功定义了提供意识、访问工具以及处理所给事物的知识和技能。
技术质量- 技术质量是数据仓库满足用户所需的动态数据的能力。Wells 定义了四个重要的技术质量因素。第一个是“范围”，或者数据仓库是否可以被那些因它的存在而得到最好服务的人使用。
在当今依赖信息的商业环境中，组织需要超越由供应商、用户和少数经理构成的狭隘且普遍的用户群。范围也是必要的。这代表了数据仓库支持的一系列服务。例如，Web 支持（包括 Hotmail）是使用户能够从任何地方获取数据的服务。
机动性是数据仓库确认业务环境变化的能力。数据仓库不会继续固定，因此机动性变得尤为重要。