如何用复数计算熊猫系列中的绝对值？

Pandas 系列有一种计算系列元素绝对值的方法。该函数还可用于计算具有复数的序列的绝对值。

abs()pandas 系列中的方法将返回一个新系列，该系列正在计算具有复数的系列的绝对值。

复数的绝对值是 $\sqrt{a^{2}+b^{2}}$而 a 是复数的实数值，b 是虚数值。

示例

# importing pandas packages
import pandas as pd


#creating a series with null data
s_obj = pd.Series([2.5 + 3j, -1 - 3.5j, 9 - 6j, 3 + 2j, 10 + 4j, -4 + 1j])

print(s_obj, end='\n\n')

#calculate absolute values
result = s_obj.abs()

#print the result
print(result)

解释

在以下示例中，我们创建了一个包含复数的系列。之后，我们计算了 s_obj 系列中每个复数的绝对值。

在我们的系列中，有一些正复数和负复数。我们可以在下面的输出块中看到每个复合体的绝对值。

输出结果

0   2.500000+3.000000j
1  -1.000000-3.500000j
2   9.000000-6.000000j
3   3.000000+2.000000j
4  10.000000+4.000000j
5  -4.000000+1.000000j
dtype: complex128

0   3.905125
1   3.640055
2  10.816654
3   3.605551
4  10.770330
5   4.123106
dtype: float64

在这个输出块中，我们有两个系列对象，一个是复数系列，另一个是复数系列的对应绝对值。通过使用abs()pandas系列的方法，我们计算了系列中每个复数的绝对值。

示例

# importing pandas packages
import pandas as pd

#creating a series with null data
s = pd.Series([-0.3 - 0.3j, 1.3 + 0.3j, 4.2 + 5.29j, -9.037-5.03j, 2.34+2.1j])

print(s, end='\n\n')

#calculate absolute values
result = s.abs()

#print the result
print(result)

解释

这是计算具有复数的系列的绝对值的另一个示例。最初，我们创建了一个带有复数的系列对象，然后计算了这些复数的绝对值。

输出结果

0  -0.300000-0.300000j
1   1.300000+0.300000j
2   4.200000+5.290000j
3  -9.037000-5.030000j
4   2.340000+2.100000j
dtype: complex128

0   0.424264
1   1.334166
2   6.754561
3  10.342547
4   3.144137
dtype: float64

在上面的输出块中，我们可以看到 a series 对象，其结果是复数系列的绝对值。