数据挖掘的优势如下 -
营销/零售
数据挖掘可以通过有关用户购买行为的有用且准确的趋势来支持直销商，从而帮助直销商。正是基于这些趋势，营销人员可以更准确地将营销注意力引向他们的客户。例如，软件公司的营销人员可能会向具有大量软件购买历史的消费者宣传他们的新软件。
此外，数据挖掘还可以帮助营销人员预测他们的用户可能有兴趣购买哪些产品。通过这种预测，营销人员可以给用户带来惊喜，让用户的购物体验变得愉快。
零售店也可以通过相同的方法从数据挖掘中受益。例如，通过数据挖掘支持的趋势，商店经理可以组合货架、库存某些元素或提供特定的折扣来吸引他们的用户。
银行/信贷
数据挖掘可以在信用记录和贷款记录等领域为金融机构提供帮助。例如，通过测试具有相似属性的先前用户，银行可以估计与每笔给定贷款相关的风险水平。此外，数据挖掘还可以帮助信用卡发行商披露潜在的欺诈性信用卡交易。尽管数据挖掘技术对欺诈性收费的预测并非 100% 准确，但它确实帮助信用卡发卡机构减少损失。
执法
数据挖掘可以通过确定位置、犯罪类型、习惯和其他行为设计的趋势来帮助执法人员识别犯罪嫌疑人并逮捕这些罪犯。
研究人员
数据挖掘可以通过加快数据分析阶段来帮助研究人员；因此，让这些人有更多的时间来处理多个项目。
数据挖掘的缺点如下 -
隐私问题
在这个国家，个人隐私一直是一个主要问题。近年来，随着互联网的广泛使用，隐私问题急剧增加。由于隐私问题，有些人不会在互联网上购物。他们害怕有人可以访问他们的个人数据，然后以不道德的方式使用这些数据；从而对他们造成伤害。
安全问题
尽管公司在网上有一些关于我们的个人信息，但他们没有足够的安全系统来保护这些数据。
信息滥用/信息不准确
通过数据挖掘获得的趋势旨在用于营销目的或其他一些道德目的，可能会被滥用。不道德的企业或人可以使用通过数据挖掘获得的数据来谋取弱势群体的利益或歧视特定的人群。