MySQL替换表中的值？

要替换表中的值，请使用 CASE 语句。为了理解这个概念，让我们创建一个表。创建表的查询如下

mysql> create table replaceValueDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> Name varchar(10),
   -> isGreaterThan18 varchar(10)
   -> );

使用插入命令在表中插入一些记录。

查询如下

mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('John','YES');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('Carol','NO');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('Mike','YES');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('Bob','YES');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('Larry','NO');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('David','NO');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('James','DONOTKNOW');
mysql> insert into replaceValueDemo(Name,isGreaterThan18) values('Robert','DONOTKNOW');

使用 select 语句显示表中的所有记录。

查询如下

mysql> select *from replaceValueDemo;

以下是输出

+----+--------+-----------------+
| Id | Name   | isGreaterThan18 |
+----+--------+-----------------+
| 1  | John   | YES             |
| 2  | Carol  | NO              |
| 3  | Mike   | YES             |
| 4  | Bob    | YES             |
| 5  | Larry  | NO              |
| 6  | David  | NO              |
| 7  | James  | DONOTKNOW       |
| 8  | Robert | DONOTKNOW       |
+----+--------+-----------------+
8 rows in set (0.00 sec)

这是替换 MySQL 表中值的查询

mysql> update replaceValueDemo set isGreaterThan18=case when isGreaterThan18='YES' THEN 'NO' ELSE 'YES' END
   -> where isGreaterThan18 IN('YES','NO');
Rows matched: 6 Changed: 6 Warnings: 0

让我们再次检查表记录。

查询如下

mysql> select *from replaceValueDemo;

以下是替换值的输出

+----+--------+-----------------+
| Id | Name   | isGreaterThan18 |
+----+--------+-----------------+
| 1  | John   | NO              |
| 2  | Carol  | YES             |
| 3  | Mike   | NO              |
| 4  | Bob    | NO              |
| 5  | Larry  | YES             |
| 6  | David  | YES             |
| 7  | James  | DONOTKNOW       |
| 8  | Robert | DONOTKNOW       |
+----+--------+-----------------+
8 rows in set (0.00 sec)