如果我们有一个具有两个或多个类别的分类列和一个数值列,那么我们可能希望将一个类别数值与其他类别数值相除。这可以通过使用除号 / 来完成,但我们需要使用值的正确子集。
考虑以下数据框 -
x1<-rep(LETTERS[1:2],10) y1<-rpois(20,5) df1<-data.frame(x1,y1) df1输出结果
x1 y1 1 A 8 2 B 9 3 A 5 4 B 6 5 A 6 6 B 4 7 A 8 8 B 3 9 A 4 10 B 6 11 A 6 12 B 11 13 A 4 14 B 6 15 A 4 16 B 5 17 A 5 18 B 7 19 A 10 20 B 1
在 df1 中将 B 的 y1 除以 A -
df1$y1[which(df1$x1=="B")]/df1$y1[which(df1$x1=="A")]输出结果
[1] 1.1250000 1.2000000 0.6666667 0.3750000 1.5000000 1.8333333 1.5000000 [8] 1.2500000 1.4000000 0.1000000
x2<-rep(c("India","USA","China","Turkey"),5) y2<-sample(1:9,20,replace=TRUE) df2<-data.frame(x2,y2) df2输出结果
x2 y2 1 India 9 2 USA 5 3 China 7 4 Turkey 2 5 India 1 6 USA 9 7 China 7 8 Turkey 1 9 India 8 10 USA 1 11 China 7 12 Turkey 9 13 India 1 14 USA 3 15 China 8 16 Turkey 2 17 India 7 18 USA 1 19 China 5 20 Turkey 4
在 df2 中用美国除以印度的 y2 -
df2$y2[which(df2$x2=="India")]/df2$y2[which(df2$x2=="USA")]输出结果
[1] 1.8000000 0.1111111 8.0000000 0.3333333 7.0000000
在 df2 中将印度的 y2 除以土耳其 -
df2$y2[which(df2$x2=="India")]/df2$y2[which(df2$x2=="Turkey")]输出结果
[1] 4.5000000 1.0000000 0.8888889 0.5000000 1.7500000
在 df2 中将土耳其的 y2 除以中国 -
df2$y2[which(df2$x2=="Turkey")]/df2$y2[which(df2$x2=="China")]输出结果
[1] 0.2857143 0.1428571 1.2857143 0.2500000 0.8000000