一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签，具体实现如下：
test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'
def load_label_set(label_dir):
label_folder = open(label_dir, "r")
trainlines = label_folder.read().splitlines() #返回每一行的数据
for line in trainlines:
line = line.split(" ") #按照空格键分割每一行里面的数据
box = [float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3])]#box读取标签ground_truth
label_folder.close()
return train_box
#train_box = load_train_test_set(test_txt)
以上这篇python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。