N久没有开始写博客了,总觉得要随便记点东西,岁月蹉跎,曾经搞得一些东西、技术、工具,说丢也就丢了,点点滴滴还是要记录一下吧。。。
在windows下使用pip安装一些python的第三方库,有很多使用C写了一些扩展,需要使用VC++ Compiler 来编译安装(也可使用MInGW,一般不推荐),否则就会出现“Unable to find vcvarsall.bat”。像Python2.7就需要使用VS2008 C++ compiler , 而python3至python3.4 (python3.5 将采用VS2015)采用VS2010 编译生成。但是,凡安装过VS这个巨无霸的臃肿IDE的都知道,附带捆绑一大堆你不知道有没有用的Microsoft 的插件,占据大量的C盘空间,启动又慢,虽然IDE的界面功能勉强过得去。如果电脑配置一般的话,这东西就搞得N个卡,一般不做相关开发的,就没必要去安装整个VS。 对于Python 2.7 来说,微软还算有良心,直接推出了Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7,下载直接安装即可。然后,在开始菜单-》所有程序里面,找到对应的目录,根据的你的平台和python版本(选x86或x64)点击对应的Command Prompt运行。 这个cmd窗口里面,可以输入set命令查看一下环境变量,发现,已经设置好了INCLUDE=, PATH=, LIB=, and LIBPATH=这几个参数,于是直接输入
pip install numpy
就可安装编译对应的第三方模块、库了,有时编译过程比较漫长, 需耐心等待。
而对python3 来说, 则没有这么方便了,由于我的Python3.4 是64位,显然直接用VS2010 Express也不行了,因为它默认只有x86版本的,没有64位的。参考一下Stackoverflow中一篇问答:
Python PIP has issues with path for MS Visual Studio 2010 Express for 64-bit install on Windows 7
根据上面提出的建议,我在本机上得到对应解决方案。先安装VS2010 Express ,然后再安装windows SDK 7.1 ,最后也要安装一个64位compiler的补丁;
PS:在安装SDK 7.1 之前,请先卸载 VC redistribute 2010 相关(包括X86 和 X64)组件包,否则安装报错。
完成上述步骤之后,基本的MSVC的编译环境(包含x64)就已经配置好了,但是如果你在以后编译项目的时候,比如在构建Qt5项目时,会出现出现以下错误:
c:\program files (x86)\microsoft visual studio 10.0\vc\include\intrin.h(26): fatal error C1083: Cannot open include file: 'ammintrin.h': No such file or directory
此时则可以到网上下载对应 ammintrin.h ,放到 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\include\目录下即可,可在下面的这篇百度文库里下载:
ammintrin.h头文件,Windows SDK 7.1安装KB2519277补丁后必备
安装完毕之后,在开始菜单里面,找到“Windows SDK 7.1 Command Prompt”, 点击运行,在shell下可以通过SetEnv 来设置对应的编译环境,如下图:
设置“setenv /x64” 之后,即可在64位编译环境下pip install 对应的包。
到了这里,可能需要提一下,搭建好环境后,分别在python 2.7 和 python 3.4 里面安装numpy,发现py2没问题,py3却安装编译link失败(之前都在虚拟机里面测试了一下,py3安装是没问题的),这是为何呢? 请对比一下下面两幅图:
显然py2安装的时候,link命令行下的libpath使用“”引起来了,所以路径有空格不会把参数隔断,而py3就没这么细致了,不知道是pip、setuptools调用cmd命令的缺心眼,还是distutils里面的bug,反正py3的安装路径不能有空格。于是调整了一下python3的安装路径,也就是不含空格,就编译成功了。
当然这只是搭建好了VC++ 的编译环境,对于像SciPy这样的数值计算库,安装的话需要Fortran的编译器。显然windows下的编译安装远没有linux下的简单方便(除了包名不好记,包依赖比较麻烦),gcc、gfortran现成的,apt-get 里面也有现成的。 所以在windows下开发测试的话,可以直接在这个加州大学尔湾分校(UCI)提供的大量已编译打包好的针对windows的wheel安装包,上面有Numpy、SciPy、matplotlib等等数值分析、科学计算的模块库,并且还都是 MKL 版的。下载对应的版本,直接用“pip install xxxx.whl”即可完成安装,whl文件其实就跟zip文件一样,打包压缩一下而已,你也直接用压缩软件解开,将其放到对应的Lib/site-packages目录下即可。Of course,你也可以使用 Anaconda 这样的python定制环境版本,里面已将上面的包直接集成了,包括像IPython这么好用的REPL工具,以及conda 包管理。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。