Python3实现的旋转矩阵图像算法示例

本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

方案一：先按X轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: List[List[int]]
    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))
    return matrix
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = Solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: List[List[int]]
    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    m = matrix.copy()
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
      matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]
    return
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = Solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。