如下所示：
#利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式，需要用loadmat读取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #导入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回结果为level+1个数字，第一个数组为逼近系数数组，后面的依次是细节系数数组 len(coeffs)
以上这篇python利用小波分析进行特征提取的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。