OpenCV实现图像边缘检测

最近自己在做一个有关图像处理的小项目，涉及到图像的边缘检测、直线检测、轮廓检测以及角点检测等，本文首先介绍图像的边缘检测，使用的是Canny边缘检测算法，具体代码以及检测效果如下：

1、代码部分：

// Image_Canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
 
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include "highgui.h"
using namespace cv;
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 Mat src_img=imread("..\\image_norm\\71253.jpg");
 imshow("src_img",src_img);
 Mat img_canny(src_img.size(),CV_8UC1,Scalar(0));
 //canny detect
 Canny(src_img,img_canny,100,300,3,true);
 imshow("img_canny",img_canny);
 imwrite("..\\post_img\\canny.jpg",img_canny);
 
 cvWaitKey(0);
 
 return 0;
}

2、原图以及边缘检测效果图：

至此，图像的边缘检测已经实现，在此记录下来，也供初学者参考，最近一直在加班写代码调试代码，最大的感触就是：代码因在不断调试中而愈加精致。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。