Python 网页解析HTMLParse的实例详解

Python 网页解析HTMLParse的实例详解

使用python将网页抓取下来之后,下一步我们就应该解析网页,提取我们所需要的内容了,在python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类,使用起来也是比较简单的,解析语法没有用到XPath类似的简洁模式,但新手用起来还是比较容易的,看下面的例子:

现在一个模拟的html文件:

<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body>  </html> 

需求是,提取出标题的属性值,以及内容:

代码如下:

import html.parser as h 
 
 
 
class MyHTMLParser(h.HTMLParser): 
  a_t=False 
  def handle_starttag(self, tag, attrs): 
    #print("开始一个标签:",tag) 
    print() 
    if str(tag).startswith("title"): 
      print(tag) 
      self.a_t=True 
      for attr in attrs: 
        print("  属性值:",attr) 
 
  def handle_endtag(self, tag): 
    if tag == "title": 
      self.a_t=False 
      #print("结束一个标签:",tag) 
 
  def handle_data(self, data): 
    if self.a_t is True: 
      print("得到的数据: ",data) 
 
 
 
p=MyHTMLParser() 
 
p.feed("<html> <title id='main' mouse='你好'>我是标题</title><body>我是内容</body>  </html>") 
 
p.close() 

运行结果如下:

title 
  属性值: ('id', 'main') 
  属性值: ('mouse', '你好') 
得到的数据: 我是标题 

主要的技术就是继承了HTMLParser类,然后重写了里面的一些方法,来完成自己的业务,从上面的代码里,发现如果想获取某个标签的内容,还是比较麻烦的,当然这是python里面最简单的html解析方式,还有很多其他组件,scrapy等等,里面支持Xpath路径解析,使用起来非常简洁清爽。

解析代码学会之后,我们就可以将使用urllib包,抓取到的数据交给htmlparser解析,从而提取出我们所需要的内容。

以上就是Python 网页解析HTMLParse的实例详解,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。