聊聊并发与并行
并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
并发我们经常提及之,不管是web server,app并发无处不在,操作系统中,指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间,且这几个程序都是在同一处理机上运行,并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。
相对于并发,并行可能陌生了不少,并行指一组程序按独立异步的速度执行,不等于时间上的重叠(同一个时刻发生),通过增加cpu核心来实现多个程序(任务)的同时进行。没错,并行做到了多任务的同时进行
使用enterproxy控制并发数量
enterproxy是朴灵大大为主要贡献的工具,带来一种事件式编程的思维变化,利用事件机制解耦复杂业务逻辑,解决了回调函数耦合性的诟病,将串行等待变成并行等待,提升多异步协作场景下的执行效率
我们如何使用enterproxy控制并发数量?通常如果我们不使用enterproxy和自制的计数器,我们如果抓取三个源:
这种深层嵌套,串行的方式
var render = function (template, data) { _.template(template, data); }; $.get("template", function (template) { // something $.get("data", function (data) { // something $.get("l10n", function (l10n) { // something render(template, data, l10n); }); }); });
除去这种过去深层嵌套的方法,我们常规的写法的自己维护一个计数器
(function(){ var count = 0; var result = {}; $.get('template',function(data){ result.data1 = data; count++; handle(); }) $.get('data',function(data){ result.data2 = data; count++; handle(); }) $.get('l10n',function(data){ result.data3 = data; count++; handle(); }) function handle(){ if(count === 3){ var html = fuck(result.data1,result.data2,result.data3); render(html); } } })();
在这里,enterproxy就可以起到这个计数器的作用,它帮你管理这些异步操作是否完成,完成之后,他会自动调用你提供的处理函数,并将抓取到数据当做参数传递过来
var ep = new enterproxy(); ep.all('data_event1','data_event2','data_event3',function(data1,data2,data3){ var html = fuck(data1,data2,data3); render(html); }) $.get('http:example1',function(data){ ep.emit('data_event1',data); }) $.get('http:example2',function(data){ ep.emit('data_event2',data); }) $.get('http:example3',function(data){ ep.emit('data_event3',data); })
enterproxy还提供了其他不少场景所需的API,可以自行学习下这个API enterproxy
使用async控制并发数量
假如我们有40个请求需要发出,很多网站可能会因为你发出的并发连接数太多而当你是在恶意请求,把你的IP封掉。
所以我们总是需要控制并发数量,然后慢慢抓取完这40个链接。
使用async中mapLimit控制一次性并发数量为5,一次性只抓取5个链接。
async.mapLimit(arr, 5, function (url, callback) { // something }, function (error, result) { console.log("result: ") console.log(result); })
我们首先应该知道什么是并发,为什么需要限制并发数量,都有哪些处理方案。然后就可以去文档具体看一下API如何使用。async文档可以很好的学习这些语法。
模拟一组数据,这里返回的数据是假的,返回的延时是随机的。
var concurreyCount = 0; var fetchUrl = function(url,callback){ // delay 的值在 2000 以内,是个随机的整数 模拟延时 var delay = parseInt((Math.random()* 10000000) % 2000,10); concurreyCount++; console.log('现在并发数是 ' , concurreyCount , ' 正在抓取的是' , url , ' 耗时' + delay + '毫秒'); setTimeout(function(){ concurreyCount--; callback(null,url + ' html content'); },delay); } var urls = []; for(var i = 0;i<30;i++){ urls.push('http://datasource_' + i) }
然后我们使用async.mapLimit来并发抓取,并获取结果。
async.mapLimit(urls,5,function(url,callback){ fetchUrl(url,callbcak); },function(err,result){ console.log('result: '); console.log(result); })
模拟摘自alsotang
运行输出后得到以下结果
我们发现,并发数从1开始增长,但是增长到5时,就不在增加。然有任务时就继续抓取,并发连接数量始终控制在5个。
完成node简易爬虫系统
因为alsotang前辈的《node包教不包会》教程例子中使用的eventproxy控制的并发数量,我们就来完成一个使用async控制并发数量的node简易爬虫。
爬取的目标就是本站首页(手动护脸)
第一步,首先我们需要用到以下的模块:
通过npm安装依赖模块
第二步,通过require引入依赖模块,确定爬取对象URL:
var url = require("url"); var async = require("async"); var cheerio = require("cheerio"); var superagent = require("superagent"); var baseUrl = 'http://www.chenqaq.com';
第三步:使用superagent请求目标URL,并使用cheerio处理baseUrl得到目标内容url,并保存在数组arr中
superagent.get(baseUrl) .end(function (err, res) { if (err) { return console.error(err); } var arr = []; var $ = cheerio.load(res.text); // 下面和jQuery操作是一样一样的.. $(".post-list .post-title-link").each(function (idx, element) { $element = $(element); var _url = url.resolve(baseUrl, $element.attr("href")); arr.push(_url); }); // 验证得到的所有文章链接集合 output(arr); // 第四步:接下来遍历arr,解析每一个页面需要的信息 })
我们需要一个函数验证抓取的url对象,很简单我们只需要一个函数遍历arr并打印出来就可以:
function output(arr){ for(var i = 0;i<arr.length;i++){ console.log(arr[i]); } }
第四步:我们需要遍历得到的URL对象,解析每一个页面需要的信息。
这里就需要用到async控制并发数量,如果你上一步获取了一个庞大的arr数组,有多个url需要请求,如果同时发出多个请求,一些网站就可能会把你的行为当做恶意请求而封掉你的ip
async.mapLimit(arr,3,function(url,callback){ superagent.get(url) .end(function(err,mes){ if(err){ console.error(err); console.log('message info ' + JSON.stringify(mes)); } console.log('「fetch」' + url + ' successful!'); var $ = cheerio.load(mes.text); var jsonData = { title:$('.post-card-title').text().trim(), href: url, }; callback(null,jsonData); },function(error,results){ console.log('results '); console.log(results); }) })
得到上一步保存url地址的数组arr,限制最大并发数量为3,然后用一个回调函数处理 「该回调函数比较特殊,在iteratee方法中一定要调用该回调函数,有三种方式」
好了,到这里我们的node简易的小爬虫就完成了,来看看效果吧
嗨呀,首页数据好少,但是成功了呢。
参考资料
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对呐喊教程的支持。
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