详解Servlet 3.0/3.1 中的异步处理

在Servlet 3.0之前,Servlet采用Thread-Per-Request的方式处理请求,即每一次Http请求都由某一个线程从头到尾负责处理。如果一个请求需要进行IO操作,比如访问数据库、调用第三方服务接口等,那么其所对应的线程将同步地等待IO操作完成, 而IO操作是非常慢的,所以此时的线程并不能及时地释放回线程池以供后续使用,在并发量越来越大的情况下,这将带来严重的性能问题。即便是像Spring、Struts这样的高层框架也脱离不了这样的桎梏,因为他们都是建立在Servlet之上的。为了解决这样的问题,Servlet 3.0引入了异步处理,然后在Servlet 3.1中又引入了非阻塞IO来进一步增强异步处理的性能。

本文源代码:https://github.com/davenkin/servlet-3-async-learning

项目下载地址:servlet-3-async-learning_jb51.rar

在Servlet 3.0中,我们可以从HttpServletRequest对象中获得一个AsyncContext对象,该对象构成了异步处理的上下文,Request和Response对象都可从中获取。AsyncContext可以从当前线程传给另外的线程,并在新的线程中完成对请求的处理并返回结果给客户端,初始线程便可以还回给容器线程池以处理更多的请求。如此,通过将请求从一个线程传给另一个线程处理的过程便构成了Servlet 3.0中的异步处理。

举个例子,对于一个需要完成长时处理的Servlet来说,其实现通常为:

@WebServlet("/syncHello")
public class SyncHelloServlet extends HttpServlet {

  protected void doGet(HttpServletRequest request,
             HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    new LongRunningProcess().run();
    response.getWriter().write("Hello World!");
  }
}

为了模拟长时处理过程,我们创建了一个LongRunningProcess类,其run()方法将随机地等待2秒之内的一个时间:

public class LongRunningProcess {

  public void run() {
    try {

      int millis = ThreadLocalRandom.current().nextInt(2000);
      String currentThread = Thread.currentThread().getName();
      System.out.println(currentThread + " sleep for " + millis + " milliseconds.");
      Thread.sleep(millis);

    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

此时的SyncHelloServlet将顺序地先执行LongRunningProcess的run()方法,然后将将HelloWorld返回给客户端,这是一个典型的同步过程。

在Servlet 3.0中,我们可以这么写来达到异步处理:

@WebServlet(value = "/simpleAsync", asyncSupported = true)
public class SimpleAsyncHelloServlet extends HttpServlet {

  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    AsyncContext asyncContext = request.startAsync();

    asyncContext.start(() -> {
      new LongRunningProcess().run();
      try {
        asyncContext.getResponse().getWriter().write("Hello World!");
      } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      asyncContext.complete();
    });

  }

此时,我们先通过request.startAsync()获取到该请求对应的AsyncContext,然后调用AsyncContext的start()方法进行异步处理,处理完毕后需要调用complete()方法告知Servlet容器。start()方法会向Servlet容器另外申请一个新的线程(可以是从Servlet容器中已有的主线程池获取,也可以另外维护一个线程池,不同容器实现可能不一样),然后在这个新的线程中继续处理请求,而原先的线程将被回收到主线程池中。事实上,这种方式对性能的改进不大,因为如果新的线程和初始线程共享同一个线程池的话,相当于闲置下了一个线程,但同时又占用了另一个线程。

当然,除了调用AsyncContext的start()方法,我们还可以通过手动创建线程的方式来实现异步处理:

@WebServlet(value = "/newThreadAsync", asyncSupported = true)
public class NewThreadAsyncHelloServlet extends HttpServlet {

  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

    AsyncContext asyncContext = request.startAsync();

    Runnable runnable = () -> {
      new LongRunningProcess().run();
      try {
        asyncContext.getResponse().getWriter().write("Hello World!");
      } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      asyncContext.complete();
    };

    new Thread(runnable).start();

  }

}

自己手动创建新线程一般是不被鼓励的,并且此时线程不能重用。因此,一种更好的办法是我们自己维护一个线程池。这个线程池不同于Servlet容器的主线程池,如下图:

在上图中,用户发起的请求首先交由Servlet容器主线程池中的线程处理,在该线程中,我们获取到AsyncContext,然后将其交给异步处理线程池。可以通过Java提供的Executor框架来创建线程池:

@WebServlet(value = "/threadPoolAsync", asyncSupported = true)
public class ThreadPoolAsyncHelloServlet extends HttpServlet {

  private static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 200, 50000L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));

  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

    AsyncContext asyncContext = request.startAsync();

    executor.execute(() -> {

      new LongRunningProcess().run();

      try {
        asyncContext.getResponse().getWriter().write("Hello World!");
      } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
      }

      asyncContext.complete();

    });
  }

}

Servlet 3.0对请求的处理虽然是异步的,但是对InputStream和OutputStream的IO操作却依然是阻塞的,对于数据量大的请求体或者返回体,阻塞IO也将导致不必要的等待。因此在Servlet 3.1中引入了非阻塞IO(参考下图红框内容),通过在HttpServletRequest和HttpServletResponse中分别添加ReadListener和WriterListener方式,只有在IO数据满足一定条件时(比如数据准备好时),才进行后续的操作。

对应的代码示:

@WebServlet(value = "/nonBlockingThreadPoolAsync", asyncSupported = true)
public class NonBlockingAsyncHelloServlet extends HttpServlet {

  private static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 200, 50000L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100));

  protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

    AsyncContext asyncContext = request.startAsync();

    ServletInputStream inputStream = request.getInputStream();

    inputStream.setReadListener(new ReadListener() {
      @Override
      public void onDataAvailable() throws IOException {

      }

      @Override
      public void onAllDataRead() throws IOException {
        executor.execute(() -> {
          new LongRunningProcess().run();

          try {
            asyncContext.getResponse().getWriter().write("Hello World!");
          } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
          }

          asyncContext.complete();

        });
      }

      @Override
      public void onError(Throwable t) {
        asyncContext.complete();
      }
    });


  }

}

在上例中,我们为ServletInputStream添加了一个ReadListener,并在ReadListener的onAllDataRead()方法中完成了长时处理过程。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。

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