OpenCV代表开源计算机视觉。它的产生是为了支持计算机视觉操作和在金融产品中使用系统行为的通用基础结构。它通常以图像处理，面部识别，视频捕获，搜索和对象公开为目标。
OpenCV的创建是为了实现各种操作，包括识别和检测面部，分析视频中的人工任务，识别对象，记录摄像机运动，跟踪运动对象以及组合图像以创建用于准确场景的高分辨率图像。
让我们看看定义术语“计算机视觉”的主题。
计算机视觉是一个灵活的科学领域，可设法从其2D图像再生，阻止和学习3D图像。计算机视觉的目的是了解图片的内容。它提取图片定义，可以是对象，内容描述，三维体系结构等。例如，公交车可以由计算机视觉支持，计算机视觉可以识别道路周围的多个物体，包括交通信号灯，行人，交通标志等。
以下定义了三个主要任务-
模式识别： 它提供了多种过程来连接图像中的模式。
摄影测量法：它可以从图片中获取准确的频率。
图像处理：用于图像方向。
OpenCV的各种功能如下：
OpenCV提供了一种捕获和存储视频的功能。
OpenCV创建功能确认。
在OpenCV中，您可以在图像上读写。
OpenCV有助于处理图像，例如变换，过滤，更改元素等。
OpenCV是一个库，提供了一种方法来分析视频，测量视频的运动，识别背景并识别对象。
OpenCV的各种应用程序如下-
OpenCV可用于调节机器人的区域。它还可以在路线，障碍预防和人机交互中使用它。
OpenCV可以通过安排和识别细胞或肿瘤，2D / 3D分裂，3D器官重建和视觉引导的机器人手术来为患者提供支持。
它在确定库存，扫描仪标签和包裹的缺陷，对象排列，记录分析等方面很有用。
这可以用于检查和生物识别，最后，在装运时，它可以帮助我们认识到驾驶员的注意并创建独立的车辆。