本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
列表:
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
di = {'a':123,'b':'something'}
jihe = {'apple','pear','apple'}
t = 123,456,'hello'
1.列表
空列表:a=[]
函数方法:
a.append(3) >>>[3] a.extend([3,4,5]) >>>[3,3,4,5] #添加一个列表序列 a.insert(1,'hello') >>>[3,'hello',3,4,5] a.remove(3) >>>['hello',3,4,5] #删除第一个出现的3,没有3则报错 a.pop() >>>['hello',3,4] a.pop(0) >>>[3,4] a.index(4) >>>1 #返回出现的第一个4的下标 a.count(3) >>>1 #列表中元素3的个数 a.sort >>>[3,4] #排序 a.reverse() >>>[4,3] #反序
删除元素的方法:
a.remove(3) #通过值删除元素,删除第一个为参数值得元素 a.pop() #通过下标删除元素,默认删除列表最后一个值,带参数则删除下标为参数值的元素 del a[0] #通过下标删除元素, del a[2:4] #删除a表下标为2,3的元素 del a[:] #删除a列表所有元素 del a #删除列表
列表推导式:
vec = [2,4,6] [3*x for x in vec if x<6] >>>[6,12] 3*2,3*4 vec2 = [1,2,3] [x*y for x in vec for y in vec2] >>>[2,4,6,4,8,12,6,12,18]
嵌套列表推导式:
mat = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ] print ([[row[i] for row in mat] for i in [0,1,2]]) >>>[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
思考:list (zip(mat)) 和 list (zip(*mat))结果会有什么不同
2.元组
空元组:t = ()
元组赋值: t = (123,345)
t[0] >>>123
3.字典
d = {'Jack':'jack@mail.com','Tom':'Tom@main.com'} d['Jack'] >>>'jack@mail.com d['Jim'] = 'Jim@sin.com' >>>{'Jim': 'Jim@sin.com', 'Jack': 'jack@mail.com', 'Tom': 'Tom@main.com'}del d['Jim'] >>>{'Jack': 'jack@mail.com', 'Tom': 'Tom@main.com'} list(d.keys()) #将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表 sorted(d.keys()) #将返回一个字典中所有关键字组成的排序列表 dict() #构造函数可以直接从key-value对中创建字典 dict([('Tim',123),('Tiny',234)]) >>>{'Tiny': 234, 'Tim': 123}
推导式创建字典:
{d2:d2+'@main.com' for d2 in list(d.keys())} >>>{'Jack': 'Jack@main.com', 'Tom': 'Tom@main.com'}
for name,email in d.items(): print(name,email)
空集合:A = set() ※想要创建空集合,必须使用set()
演示:
basket = {'apple','orange','apple'} >>>{'orange', 'apple'} #注意重复的元素只显示一个 'apple' in basket >>>True 'pear' in basket >>>False
集合的数学运算:
a = set('ababcdabca') >>>{'c', 'b', 'a', 'd'} b = {'a','b','m'} >>>{'b', 'a', 'm'} a - b >>>{'c', 'd'} b - a >>>{'m'} a | b >>>{'c', 'd', 'b', 'a', 'm'} a & b >>>{'a','b'} a ^ b >>>{'c','d','m'}
集合推导式:
{x for x in a if x not in 'ab'} >>>{'c','d'}
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。