Python中使用ConfigParser解析ini配置文件实例

ini文件是windows中经常使用的配置文件，主要的格式为：

[Section1]

option1 : value1

option2 : value2

python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型，对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数：

ConfigParser.RawConfigParser()

RawConfigParser Object的操作有：
.sections() : 返回所有可用的section 

.addsection(sectionname) ：添加section 

.set(sectionname, optionname, optionvalue)： 添加option 

.hassection(sectionname) ：判断 

.options(sectionname) ： 返回section下可用的option 

.hasoption(sectionname, optionname) ： 判断 

.read(filename) ： 读取文件 

.wrie(filename) : 将RawConfigParser对象写到文件中 

.get(sectionname, optionname) ： 获取值, 默认的是返回string类型 

.getfloat, .getint, .getboolean : 获取不同类型的返回值，参数和get的参数一样 

.items(sectionname) ：列出section下的所有key：value 

.remove(sectionname) ：删除section 

.remove(sectionname, option_name) ： 删除section下的某个option

Demo -- 生成文件

$ cat ini_demo.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import ConfigParser
def gen_ini():

    ftest = open('test','w')

    config_write = ConfigParser.RawConfigParser()

    config_write.add_section('Section_a')

    config_write.add_section('Section_b')

    config_write.add_section('Section_c')

    config_write.set('Section_a','option_a1','apple_a1')

    config_write.set('Section_a','option_a2','banana_a2')

    config_write.set('Section_b','option_b1','apple_b1')

    config_write.set('Section_b','option_b2','banana_b2')

    config_write.set('Section_c','option_c1','apple_c1')

    config_write.set('Section_c','option_c2','banana_c2')   

    config_write.write(ftest)

    ftest.close()
if __name__ == "__main__":

    gen_ini()

最后生成的文件为：

$ cat test

[Section_a]

option_a1 = apple_a1

option_a2 = banana_a2

[Section_c]

option_c2 = banana_c2

option_c1 = apple_c1
[Section_b]

option_b1 = apple_b1

option_b2 = banana_b2

Demo -- 读取文件
def read_ini():

    config_read = ConfigParser.RawConfigParser()

    config_read.read('test')

    print config_read.sections()

    print config_read.items('Section_a')

    print config_read.get('Section_a','option_a1')

最后的结果为：

['Section_a', 'Section_c', 'Section_b']

[('option_a2', 'banana_a2'), ('option_a1', 'apple_a1')]

apple_a1