import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5), columns=list('ABCDE'))生成各种汇总统计信息。对于数值，非NA /零值的数量（count），平均值（mean），标准差std和称为五位数摘要的值：
min：最小值（最小观测值）
25%：下四分位或第一四分位(Q1)
50%：中位数（中间值，第二季度）
75%：上四分位或第三四分位(Q3)
max：最大值（最大观察值）
>>> df.describe() A B C D E count 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 mean -0.456917 -0.278666 0.334173 0.863089 0.211153 std 0.925617 1.091155 1.024567 1.238668 1.495219 min -1.494346 -2.031457 -0.336471 -0.821447 -2.106488 25% -1.143098 -0.407362 -0.246228 -0.087088 -0.082451 50% -0.536503 -0.163950 -0.004099 1.509749 0.313918 75% 0.092630 0.381407 0.120137 1.822794 1.060268 max 0.796729 0.828034 2.137527 1.891436 1.870520