pandas 从列中获取唯一值。

示例

In [15]: df = pd.DataFrame({"A":[1,1,2,3,1,1],"B":[5,4,3,4,6,7]})

In [21]: df
Out[21]: 
   A  B
0  1  5
1  1  4
2  2  3
3  3  4
4  1  6
5  1  7

在A和B列中获取唯一值。

In [22]: df["A"].unique()
Out[22]: array([1, 2, 3])

In [23]: df["B"].unique()
Out[23]: array([5, 4, 3, 6, 7])

要获得列表A列中的唯一值（请注意，unique()可以以两种略有不同的方式使用）

In [24]: pd.unique(df['A']).tolist()
Out[24]: [1, 2, 3]

这是一个更复杂的示例。假设我们要从“ A”等于1的“ B”列中找到唯一值。

首先，让我们介绍一个副本，以便您了解它的工作原理。让我们用4代替行“ 4”中的“ B”列中的6：

In [24]: df.loc['4', 'B'] = 4    
Out[24]:    
   A  B
0  1  5
1  1  4
2  2  3
3  3  4
4  1  4
5  1  7

现在选择数据：

In [25]: pd.unique(df[df['A'] == 1 ]['B']).tolist()
Out[25]: [5, 4, 7]

这可以通过首先考虑内部DataFrame来分解：

df['A'] == 1

这将在A列中找到等于1的值，并将True或False应用于它们。然后，我们可以使用它从DataFrame的“ B”列中选择值（外部DataFrame选择）

为了进行比较，以下是我们不使用唯一性的列表。它检索列“ A”为1的列“ B”中的每个值

In [26]: df[df['A'] == 1]['B'].tolist()
Out[26]: [5, 4, 4, 7]