原子操作是“一次全部”执行的操作，在原子操作的执行过程中没有其他线程观察或修改状态的机会。
让我们考虑一个糟糕的例子。
private static int t = 0;
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(400); // 高线程数是出于演示目的。
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.execute(() -> {
t++;
System.out.println(MessageFormat.format("t: {0}", t));
});
}
executorService.shutdown();
}在这种情况下，有两个问题。第一个问题是后递增运算符不是原子的。它包含多个操作：获取值，将值加1，设置值。这就是为什么如果运行示例，很可能t: 100在输出中看不到-两个线程可以同时获取值，对其进行递增和设置：假设t的值为10，并且两个线程在递增t。两个线程都将t的值设置为11，因为第二个线程在第一个线程完成对t的递增之前观察到t的值。
第二个问题是我们如何观测t。当我们打印t的值时，该线程的增量操作后，该值可能已经被另一个线程更改了。
为了解决这些问题，我们将使用java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger，其中包含许多原子操作供我们使用。
private static AtomicInteger t = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(400); // 高线程数是出于演示目的。
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executorService.execute(() -> {
int currentT = t.incrementAndGet();
System.out.println(MessageFormat.format("t: {0}", currentT));
});
}
executorService.shutdown();
}该incrementAndGet方法以AtomicInteger原子方式递增并返回新值，从而消除了先前的竞争条件。请注意，在此示例中，线路仍会乱序，因为我们不努力对println调用进行排序，并且这超出了此示例的范围，因为它需要同步，并且此示例的目标是显示如何用于AtomicInteger消除与状态有关的比赛条件。